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闵攀
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
成都信息工程大学计算机学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
徐虹
成都信息工程大学计算机学院
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徐虹
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闵攀
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成都信息工程...
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1篇
2015
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基于Hadoop的PageRank算法的研究与改进
被引量:1
2015年
传统Page Rank算法单纯从网页链接结构进行分析而未考虑搜索主题漂移、侧重于旧网页以及忽略用户兴趣的问题。为提高搜索引擎检索效率,通过增加主题内容相关度、有效点击频率和时间反馈因子对算法进行改进。使用分布式计算框架Map Reduce实现改进算法并部署运行在Hadoop集群上。对实验数据进行对比分析,发现改进后的Page Rank算法在Nutch上的爬取索引效率提高7.209%,用户在网页检索效率上提高10.12%,查准率提高21.4%,同时,随着集群节点数和数据量的增加,搜索引擎的检索效率逐渐增强。
闵攀
徐虹
关键词:
PAGE
RANK
MAP
REDUCE
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