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激光诱导击穿光谱结合竞争自适应重加权采样算法对猪饲料中铜元素的定量分析被引量：8: 2018年; 饲料中添加铜元素对猪生长速度的促进效果明显,因而铜元素在猪饲料中的超标情况非常普遍,但其带来的危害也非常严重。利用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)技术对猪饲料中的铜元素进行快速定量分析,采用竞争自适应重加权采样(CARS)算法筛选出与猪饲料中铜元素相关的22个重要变量,压缩率为1.1%;基于筛选出来的22个重要波长变量,利用偏最小二乘(PLS)回归方法建立猪饲料中铜元素含量的预测模型,并对预测集猪饲料样品中的铜元素含量进行预测。结果表明:与全光谱-PLS模型相比,CARS-PLS模型具有更高的预测精度和预测能力,模型相关系数、交叉验证均方根误差、平均相对误差分别为0.978、19.25、5.59%。CARS算法可以有效地优化猪饲料中铜元素的激光诱导击穿光谱在线检测模型,并可以提高模型的预测精度。; 刘珊珊张俊张俊刘木华刘木华潘作栋; 关键词：激光诱导击穿光谱猪饲料

江西省油菜种植现状和发展趋势被引量：4: 2016年; 江西省油菜面临种植面积增长、产量不高、出油率偏低、机械化水平不足、"双季稻"种植等问题,本文列出了江西省油菜种植现状以及存在的诸多难题,剖析了其产生的原因和发展策略,分别从地方政策扶持、油菜品种培育和新型油菜机械的研制等方面提出建议,为江西省油菜产业的新发展提供参考。; 黎静余佳佳刘木华刘珊珊; 关键词：油菜种植

激光诱导击穿光谱检测猪饲料中Cu元素含量技术研究被引量：2: 2017年; 生长猪长期食用高铜饲料将导致机体中毒。试验对猪饲料中Cu元素用单脉冲激光诱导击穿光谱进行分析。研究首先确定了Cu元素的特征分析谱线为CuⅠ324.74 nm;应用单脉冲激光作为激发光源对饲料中铜元素的光谱强度进行采集,为获得最佳的采集参数,当采集延时为1.28μs时,通过改变激光能量的方式得到当激光能量为240 MJ时,采集效果较好;然后以240 MJ激光能量为固定值,通过改变采集延时时间,得到最优的采集延时时间为1.58μs。为了验证最佳参数的选择的准确性,采用全面试验方法,通过分析谱线光谱强度和RSD寻找最佳试验参数,确定了检测饲料中Cu元素的激光诱导击穿光谱最佳试验参数条件为:激光能量240 MJ,采集延时1.58μs。建模集样品中Cu元素真实浓度与光谱强度值的相关拟合系数为0.985 2,预测集样品中Cu元素含量的的预测值与实际值的线性相关系数为0.989 1,平均相对误差为4.77%。文章的试验研究说明对激光诱导击穿光谱系统参数的优化可以提高该技术对目标元素的检测能力。; 刘珊珊张俊张俊赖曲芳赖曲芳黎静艾子平; 关键词：激光诱导击穿光谱饲料参数优化

样品制备方法对LIBS检测饲料中铜含量的影响被引量：1: 2018年; 通过利用共轴双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)检测猪饲料中的重金属铜(Cu)含量,对硫酸铜固体混合添加法和硫酸铜溶液混合添加法制得的含铜猪饲料样品进行对比研究。通过对比,硫酸铜固体混合添加法和硫酸铜溶液混合添加法LIBS线性拟合相关系数分别为0.9718,0.9946,同浓度相对标准偏差(RSD)均低于3%、预测平均相对误差分别为8.5%,6.1%。硫酸铜溶液混合添加法制得样品较硫酸铜固体混合添加法检测效果较好,但是硫酸铜固体混合方法就能满足检测要求,可以将其应用于实际生产的在线检测中。; 刘珊珊张俊张俊刘木华刘木华黎静赖曲芳; 关键词：激光诱导击穿光谱猪饲料铜元素

单脉冲激光诱导击穿光谱定量分析猪饲料中铜元素含量被引量：4: 2017年; 基于单脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)检测技术,以Cu在324.74nm处和Ca在317.95nm处的两条特征谱线强度作为多元非线性定标的自变量,饲料中Cu含量作为因变量,对猪饲料中Cu元素的含量进行了定量分析。比较了单变量分析方法、交叉降维近似多元非线性模型、多元二次非线性模型和平方降维近似多元非线性模型的分析结果,并对验证样品进行预测分析。结果表明,交叉降维近似多元非线性模型与其他三种分析方法相比预测效果更好,建模集预测浓度与实际浓度的相关拟合系数为0.9799,预测集的相关拟合系数为0.8597,平均相对误差为8.12%。; 刘珊珊林思寒张俊黎静刘木华张文功; 关键词：光谱学激光诱导击穿光谱猪饲料铜元素

饲料中铜和锌的检测方法研究进展被引量：2: 2016年; 饲料检测是保障饲料安全的重要技术手段,本文对饲料中铜和锌的检测技术和方法 (原子吸收光谱法、分光光度法、电感耦合等离子体-原子发射光谱法、电感耦合等离子体-质谱分析法、激光诱导击穿光谱)进行了综述,分析了各检测方法的特点以及研究进展情况,并对饲料中铜和锌检测技术的应用及发展前景进行了展望。; 刘珊珊黎静刘木华林思寒张俊; 关键词：微量元素饲料

猪饲料中Cu元素的双脉冲激光诱导击穿光谱检测技术研究被引量：2: 2017年; 对猪饲料中Cu元素的双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)检测技术进行了研究。结合正交实验设计对饲料样品中Cu元素进行了LIBS实验参数优化。根据正交实验的直观分析法中的指标之和得出最佳实验参数条件为:激光A能量157.77 m J,激光B能量196.87 m J,激光延迟时间450 ns,采集延时1.28μs。基于偏最小二乘(PLS),比较了不同点数平滑处理和各种预处理方法对PLS模型预测效果的影响。最后得出,结合9点平滑预处理能有效降低噪声信号,能够提高PLS模型分析LIBS光谱数据的准确性,模型预测结果:相关系数r,预测均方差RMSEP,平均相对误差ARE分别为0.9879、15.10、8.24%。; 刘珊珊张俊张俊刘木华刘木华万仁杰赖曲芳梅宇; 关键词：激光诱导击穿光谱猪饲料铜元素 PLS

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刘珊珊