褚鹏宇
- 作品数：6 被引量：40H指数：4
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程环境科学与工程经济管理更多>>
- 基于变权重组合模型的铁路客运量短期预测被引量：11
- 2017年
- 科学、准确的铁路客运量短期预测是提高铁路客运系统竞争力与服务水平的关键。针对铁路短期客运量的特点,提出了一种基于灰色理论的变权重组合预测模型。为了获取不同模型在不同时刻的权重系数,采用广义回归神经网络对动态权重进行跟踪和预测。以2014年1~12月份的铁路客运量为研究对象,分别建立均值GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型以及变权重组合预测模型。实例分析的结果表明,三个单一模型的平均相对误差分别为17.14%、16.99%和12.94%,而变权重组合模型为7.01%,变权重组合预测模型的预测精度明显高于单一模型。
- 褚鹏宇刘澜
- 关键词：铁路客运量广义回归神经网络组合预测
- 基于动态变权模糊Petri网的地铁火灾风险评估被引量：11
- 2016年
- 为了实现对地铁火灾风险的准确评估,引入模糊Petri网建立基于模糊产生式规则的地铁火灾风险评估模型。通过发掘火灾演变的内在机理,将其划分为火情发生、火情识别、火情控制、火灾形成4个阶段,并给出了不同阶段推动火灾发展进程的关键要素。利用模糊Petri网模型图形化展示火灾发展的连锁反应过程。针对传统赋权方法造成权重与要素自身状态相脱节的弊端,采用动态赋权理念构造动态变权模糊Petri网模型,真实反映不同要素对火灾发展的贡献程度。以成都市某地铁站为例,在专家打分法评估致因要素安全状态的基础上,利用矩阵算法进行推理,得出风险等级为可接受,表明该方法可以为地铁火灾风险管理提供决策支持。
- 褚鹏宇刘澜尹俊淞
- 关键词：安全工程地铁火灾模糊PETRI网风险评估
- 基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全评价被引量：3
- 2016年
- 为对综合交通枢纽安全进行评价,从人员因素、设备因素、行人设施、交通组织和环境因素5个方面识别影响枢纽安全的关键因素,建立枢纽安全评价指标体系;在利用AHP确定不同指标常权重的基础上,利用专家打分法评估指标安全状态,根据指标状态对常权重进行变权处理,建立基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全风险评价模型,设计相应的形式化推理算法,使推理过程更加简单、方便;以成都市某综合交通枢纽为实例进行安全评价,得出枢纽站的风险等级为安全。
- 褚鹏宇刘澜
- 关键词：安全评价综合交通枢纽层次分析法模糊PETRI网
- 基于多维灰色Elman神经网络的国内旅游需求预测被引量：4
- 2016年
- 针对旅游市场具有影响因素多、非线性、样本数据少的特点,将灰色理论与Elman神经网络相结合建立多因素组合预测模型,并将其应用于国内旅游需求的预测。在分析选取影响国内旅游需求的相关因素的基础上,采用灰色关联度法确定城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入、住宿餐饮企业数量为主要影响因素,同时以国内旅游人数为特征变量,建立了GM(1,4)模型。为提高GM(1,N)模型对非线性动态系统的预测能力,利用Elman神经网络寻找输入输出变量之间的非线性映射关系。实验结果表明组合预测模型比单一模型有更高的预测精度,可以用于国内旅游需求预测。
- 褚鹏宇刘澜
- 关键词：ELMAN神经网络国内旅游需求
- 融合时空信息的短时交通流预测
- 交通流诱导与控制系统作为一种精细化和智慧化的交通管理方式，其实现基础在于实时、动态和精准的短时交通流预测。城市道路网络交通流具有严密的时空逻辑关系，从理论上来讲，只有充分融合预测点及其上下游关联点交通流的时空运动信息才能...
- 褚鹏宇
- 关键词：道路交通交通流控制系统时空信息
- 融合时空信息的短时交通流预测被引量：10
- 2016年
- 为了准确描述交通流的时空演化过程并提高交通流短时预测的精度,融合时空交通流信息,即时间维度的交通流量信息和空间维度的路网耦合信息,构造基于GM(1,N)-Markov链的组合预测模型。将预测路段与关联路段看作是一个灰色系统并对其进行灰关联分析,通过对灰关联度最低阈值的设定,实现了空间信息的深度挖掘和对无效信息的过滤清洗;利用多维GM(1,N)模型对预测点与强关联点作全局、系统的分析预测,并针对GM(1,N)对随机性较大的数列可能出现预测失效的问题,引入马尔科夫链对模型进行修正;利用VISSIM对模型进行仿真验证,分别以2 min、5 min、10 min为时间间隔进行仿真模拟,预测平均相对误差分别为9.30%、5.95%、3.20%,模型精度均为优,证实模型是有效的。
- 褚鹏宇刘澜尹俊淞卢维科
- 关键词：智能交通交通流预测灰色系统马尔科夫链
