王艳
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：新疆农业大学机械交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 光谱预处理对苹果可溶性固形物含量VIS/NIR预测模型的影响被引量：7
- 2016年
- 可溶性固形物含量是苹果内部品质的重要指标,以"红富士"苹果为试材,测定了从果实膨大定型期到采收期整个成熟阶段,不同生长天数苹果的可见近红外反射光谱;对光谱进行了预处理,包括导数处理、标准正态变换、多元散射校正等方法;利用偏最小二乘法(PLS)建立了苹果可溶性固形物含量的预测模型。结果表明:使用一阶导数和二阶导数处理后的光谱进行预测的准确度高于原始光谱,相关系数分别为0.915 9、0.934 4。
- 刘亚郭俊先木合塔尔.米吉提岳建魁王艳刘明涛
- 关键词：光谱预处理可溶性固形物含量偏最小二乘法
- 基于小波灰度共生矩阵的鲜骏枣裂纹分选被引量：1
- 2018年
- 针对阿克苏鲜骏枣中含部分裂果枣问题,使用基于小波灰度共生矩阵的方法进行分选。首先采集骏枣RGB图像,去除RGB图像中绿色着色区后,对其进行小波变换,并提取变换后子图像的灰度共生矩阵,构造熵、能量、相关性、平滑度、对比度等5个特征向量,对特征向量进行主成分分析,降维输入支持向量机,完成对鲜枣裂果与正常果的分类识别,分类准确率能达到89.92%。实验结果表明,小波变换与灰度共生矩阵结合能够更加有效地表达枣的裂纹信息,可用于鲜骏枣裂纹分选。
- 王艳木合塔尔.米吉提黄华史勇刘亚郭俊先
- 关键词：小波灰度共生矩阵支持向量机骏枣分选
- 基于机器视觉的哈密瓜大小分级研究被引量：5
- 2016年
- 采用机器视觉技术对新疆哈密瓜进行自动大小分级。线阵相机在线采集哈密瓜样本RGB图像,通过对哈密瓜RGB图像进行灰度化、中值滤波、二值化、去除果梗、特征提取等一系列处理,获得哈密瓜二值化图像。利用椭圆拟合算法对二值化图像进行椭圆特征提取,基于椭圆长轴和椭圆率建立了哈密瓜大小分级标准,并以固定阈值建立分级模型。通过哈密瓜分级机系统进行大小分级,分级准确率达90.29%。
- 刘启全郭俊先刘明涛刘航王艳
- 关键词：哈密瓜机器视觉图像处理
- 我国农产品干燥装备技术与发展趋势被引量：11
- 2016年
- 干燥技术是农产品加工过程中最重要的因素,其对农产品产后处理有着重要的影响。主要介绍了自然干燥、微波真空干燥、射频干燥、热风微波干燥、太阳能干燥、真空冷冻干燥、膨化干燥、热泵干燥、滚筒干燥、喷雾干燥和折射窗干燥等技术与应用,分析了各种干燥技术的优缺点,对农产品在节能、自动化、标准化和联合干燥方面做出了发展展望。
- 刘巍马俊贵余成王艳
- 关键词：农产品
- 基于机器视觉技术的鲜骏枣尺寸预测
- 2017年
- 为实现鲜骏枣尺寸预测,利用机器视觉技术获取骏枣图像,使用数字图像处理技术对原图像去噪、去果梗、形态学处理后,对仅含目标的二值图像区域标记后结合最小外接矩形法提取目标物长轴和短轴,与实测尺寸建立回归预测模型,并比较多元线性回归与偏最小二乘回归预测效果。结果发现,纵径与实测纵径相关系数达到91.33%,横径最大值与实测最大横径相关系数为97.78%,横径最小值与实测最大横径垂直轴的相关系数为98.80%。
- 王艳木合塔尔.米吉提刘亚余成郭俊先
- 关键词：机器视觉尺寸偏最小二乘回归
