李硕
- 作品数：8 被引量：7H指数：1
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- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于SVM和雷达回波反射率的雹云模型识别研究
- 2016年
- 为了提高基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的大雨、冰雹模型的分类准确率,利用SVM分类方法与雷达回波反射率图像相结合的方法建立模型。提取雹云图像与大雨图像的的特征数据进行筛选,分别求出它们的和、中位数与方差,组成的三维识别向量作为SVM模型判别的变量数据训练模型。利用该模型对已有样本进行测试,可得雹云判别模型的识别率较高,且判别误差率较低。结果表明,通过气象雷达反射率图像的回波强度数据与SVM分类模型相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果。
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- 二值图像逻辑与运算CNN模板的稳定性设计被引量：2
- 2016年
- 结合细胞神经网络(Cellular Neural Networks)理论,提出了一类能快速实现二值图像逻辑与运算的模板。对模板稳定性的数学分析表明,只要模板参数符合文中定理的要求,CNN就能够对两幅二值图像进行与运算。实验仿真证明了LOGAND CNN在实际应用中的有效性及稳定性设计定理的正确性。
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- 关键词：二值图像细胞神经网络
- 基于聚类分析的冰雹预测研究被引量：1
- 2017年
- 冰雹是我国频发的气象灾害之一,冰雹云的预测是对强对流天气的重点监测对象,文中所采用的信息源图像为雷达回波反射率图像。主要从冰雹云的形态特征、基本反射率因子这两个方面进行分析计算,运用MATLAB程序提取出可能出现降雹的有效区域,进行聚类分析判别,识别出雹云单体所在的有效区域。通过对训练样本的聚类归纳总结,基于对降雹云单体的形态特征、反射强度研究的一般规律,建立判别函数。在此模型基础之上,计算出反射强度值大于45 dBZ可能出现降雹区域的概率,从中获取一个参数值,当概率大于这个预定的参数值时,则可能出现降雹天气。通过仿真实验结果表明,此模型对冰雹云的预测有良好的判别效果,可以应用到实际生活中去,做到提前预警,减少经济损失。
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- 二值图像逻辑或运算CNN模板的鲁棒性设计
- 2018年
- 当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进行研究,提出了一种新算法。通过设定二值图像逻辑或运算法则,并分析LOGOR CNN模板的鲁棒性,提出了一个定理,最后进行了严格的数学证明。只要实际使用的模板参数符合定理中给出的参数范围,CNN就能实现对二值图像的逻辑或运算。实验仿真证明了LOGOR CNN在实际应用中的有用性及鲁棒性设计定理的正确性。
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- 关键词：二值图像细胞神经网络鲁棒性设计
- 动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.
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- 关键词：数据预测时间序列降水量
- 阿克苏地区农业防雹新方法被引量：1
- 2016年
- 以阿克苏地区为例,提出结合雷达图像的回波强度与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雹云判别新方法.提取大雨与雹云图像的绿色、黄色、红色区域的面积,求出黄绿区域的面积比和红黄区域的面积比,组成二维识别向量,建立SVM模型.利用此模型与已有的SVM模型对比,雹云预测准确率提高了8.25%,相当于减少了阿克苏地区2011年18 533.3亩的农业损失,表明该方法能有效避免阿克苏地区雹灾的发生,降低雹灾对阿克苏地区农业发展的影响.
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- 关键词：农业发展
- 基于最大概率判别法的雹云识别模型的设计研究被引量：1
- 2016年
- 冰雹是一种严重灾害性天气,具有突发性、移动迅速、生命史短等特点,使人工预报冰雹非常困难,因此对冰雹的研究是当下的一个热点问题。设计了雹云识别模型,通过最大概率判别的方法,根据测度分析,提取雹云和非雹云图像的特征数据,分析雹云图像和非雹云图像特征数据的差异性。利用测度分析提取的相关统计量作为最大概率判别法的变量数据,构造判别函数,并利用此模型对已有的新疆阿克苏地区的样本进行检测,可知此判别法对于识别雹云非雹云图像具有较高的分辨率,且判别有较低的误差率。实验结果显示,通过气象雷达反射率图像的回波强度的测度分析与最大概率判别法相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果。
- 魏小亭李国东李硕徐文霞王雪
- 关键词：冰雹特征提取
