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谢芳

作品数:3 被引量:10H指数:1
供职机构:河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇虚拟现实技术
  • 1篇软件设计
  • 1篇网络
  • 1篇漫游
  • 1篇漫游系统
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑物
  • 1篇公交
  • 1篇公交车
  • 1篇编程
  • 1篇编程原理
  • 1篇OPENGL
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇河北工业大学
  • 1篇天津商业大学

作者

  • 3篇谢芳
  • 1篇顾军华
  • 1篇张建
  • 1篇张素琪

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于OpenGL的建筑物仿真漫游软件设计
作为人类探索世界自然规律三大手段之一的虚拟现实技术,已越来越受到人们的关注和偏爱,它在军事科学、航空航天、建筑设计、远程教育、动漫制作、电影合成等诸多领域都有着广泛的应用,尤其是在建筑行业上的应用有着非常重要的现实意义。...
谢芳
关键词:漫游系统虚拟现实技术软件设计编程原理
文献传递
基于MapReduce聚类和神经网络的公交车到站时间预测模型被引量:10
2017年
提出一种基于MapReduce的聚类和神经网络相结合的公交车到站时间预测模型。首先,结合公交车的运行特点,利用K-means聚类方法对公交车的运行时段进行划分,同一时段中的公交车运行数据具有较高的相似性;然后,分别对各个时段的公交车运行数据建立BP神经网络模型进行到站时间的预测;其次,在大数据平台上,针对聚类和神经网络相结合的分段预测模型,建立了基于MapReduce的并行化框架。最后,以公交车的实际运行数据为例进行仿真与验证。实验结果表明,该分段模型优于传统的BP神经网络预测模型,具有较高的预测精度和预测速度。
谢芳顾军华张素琪张建
关键词:MAPREDUCE聚类BP神经网络
并行化公交车到站时间预测模型研究
公共交通是加快城市建设的一项重要的基础性设施,引领城市经济发展,提高城市居民出行健康指数。智能公交系统的发展可以有效的缓解当前城市交通的拥堵现状,是未来公共交通发展的必然趋势。公交车到站时间预测是智能化公交系统的重要组成...
谢芳
关键词:公交车并行化计算聚类分析神经网络
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