韦莎
- 作品数：19 被引量：227H指数：6
- 供职机构：中国电子技术标准化研究院更多>>
- 发文基金：中国工程院咨询项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术经济管理更多>>
- 智能制造 虚拟工厂信息模型
- 本文件规定了虚拟工厂信息模型的模型框架、对象模型库、规则模型库,以及虚拟工厂信息模型的业务功能等。本文件适用于指导虚拟工厂信息模型的开发应用。
- 韦莎周航马原野程雨航朱国良陈志漫俞文光张晓玲朱恺真张新生沈超汪彦钧秦希青姜峰陈士金熊冠楚张珺冯卫闯黄文君吴志伟徐泉
- 智能制造总体架构探析被引量：18
- 2018年
- 智能制造是一个不断演进的大系统,涵盖了产品、制造、服务全生命周期中所涉及的理论、方法、技术和应用。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,迫切需要总结提出智能制造系统架构,以更好地指导智能制造落地实施。本文从价值维、技术维和组织维三个维度构建了中国智能制造总体架构,并分别与美国、德国、日本智能制造相关系统架构做了横向比较。智能制造总体架构的技术维反映了智能制造以两化融合为主线,价值维体现了智能制造的主体是制造活动,组织维强调了智能制造要以人为本。
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- 关键词：总体架构
- 人工智能技术在智能制造中的典型应用场景与标准体系研究被引量：9
- 2018年
- 针对人工智能在智能制造领域应用不断深入的趋势,本文基于企业关键绩效指标(KPI)的定义,分析了智能制造的系统实现形式,并进一步讨论了人工智能技术在智能制造中的主要作用;通过梳理人工智能在智能制造中的典型应用场景,从生命周期维度提出了人工智能在智能制造中的应用地图,总结了人工智能在智能制造应用中的共性技术,并以生产环节为例说明了人工智能技术对企业的影响;最后,提出了人工智能在智能制造中的标准体系。
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- 关键词：人工智能
- 知识图谱产业应用及标准化需求研究被引量：3
- 2021年
- 围绕知识图谱在智慧医疗、智慧金融、智能制造等领域的产业化应用,分析了知识图谱的技术路径,归纳了在各领域中的实践成效,讨论了知识图谱生命周期及各环节关注内容,提出了知识图谱标准体系结构,为知识图谱技术及相关应用系统规范化设计、部署和应用提供参考。
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- 关键词：知识图谱生命周期
- 边缘计算及其标准化工作探索被引量：6
- 2017年
- 分析了边缘计算的概念、关键技术、在智能制造中的应用以及标准化工作进展。在智能制造的背景下,边缘计算充分利用物端的嵌入式计算能力,满足制造企业对生产计划灵活调整、新工艺快速部署等要求。与此同时,边缘计算在智能制造领域中的深入应用也催生出系统集成、互联互通、信息融合以及安全性等方面的标准化需求。
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- 基于学习的相似性度量方法
- 本发明公开了一种基于学习的相似性度量方法，包括：给定立体模型的视图，筛选具有代表性的视图构造一个基于视图的超图来表征立体对象之间的关系；利用立体模型数据，从每个立体模型中提取空间结构圆形描述符，并且使用每个立体模型之间的...
- 王坤韦莎程雨航王伟忠聂为之刘安安苏育挺
- 文献传递
- 大规模个性化定制技术与标准研究被引量：9
- 2017年
- 分析当前国内外大规模个性化定制技术与标准情况,着重阐述在我国大力发展智能制造的背景下,以我国智能制造系统架构为出发点所提出的标准研究思路,以及术语、通用要求、需求交互规范、模块化设计规范等大规模个性化定制重点标准。
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- 工业互联网标准体系构建与实施路径被引量：22
- 2021年
- 工业互联网是新一代信息技术与先进工业的连接纽带,工业互联网标准化工作是实现工业互联网创新发展和产业链各环节有效衔接的重要保障。本文梳理了国内外工业互联网以及工业网络、大数据、平台、网络安全等相关领域的标准化基础工作,凝练了我国工业互联网标准化面临的问题;研究提出了面向产业发展需求的工业互联网标准体系框架,涵盖基础共性、网络、数据、平台、安全等方面。围绕参考架构构建,数据流通、处理、使用过程中的互联互通,监测控制与决策优化,网络安全等重点领域的共性需求,提出了我国工业互联网标准制定的具体实施路径。研究建议,推进工业互联网标准体系应加快工业互联网重点标准突破,加强标准落地应用推广,培育和健全产业生态。
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- 智能制造 大规模个性化定制 术语
- 本文件界定了大规模个性化定制的基础术语、需求交互术语、模块化设计术语、生产技术和管理术语等。本文件适用于制造业企业规范和应用大规模个性化定制模式。
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- 数字孪生标准体系被引量：144
- 2019年
- 数字孪生(Digital Twin)作为实现数字化、智能化、服务化等先进理念的重要使能技术,当前备受学术界和工业界关注,如何在各领域落地应用更是关注的重点。但在数字孪生理论研究与落地应用过程中,发现缺乏数字孪生相关术语、系统架构、适用准则等标准的参考,导致不同用户对数字孪生的理解与认识存在差异;缺乏数字孪生相关模型、数据、连接与集成、服务等标准的参考,导致模型间、数据间、模型与数据间集成难、一致性差等问题,造成新的孤岛;缺乏相关适用准则、实施要求、工具和平台等标准的参考,造成用户或企业不知如何使用数字孪生。为解决上述问题,亟需数字孪生相关标准来参考和指导。因此,首先从数字孪生概念的理解与沟通、关键技术研究与实施、行业落地应用3个角度对数字孪生标准的需求进行了分析。在此基础上,结合前期提出的数字孪生五维模型,与国内本领域相关标准技术委员会及应用企业(包括机床、卫星、发动机、工程机械装备等行业)共同建立了一套数字孪生标准体系架构。该标准体系主要由数字孪生基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准、行业应用标准6部分构成,期望相关工作能为数字孪生标准研究与制定人员提供参考,同时为数字孪生落地应用提供指导。
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