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李群

作品数:8 被引量:18H指数:3
供职机构:长春工业大学基础科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理交通运输工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学
  • 2篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇删失数据
  • 3篇极大似然
  • 2篇似然估计
  • 2篇极大似然估计
  • 2篇广义指数分布
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇信用
  • 1篇信用卡
  • 1篇信用评级
  • 1篇异方差
  • 1篇异方差检验
  • 1篇影响因素
  • 1篇右删失数据
  • 1篇似然
  • 1篇统计建模
  • 1篇评分
  • 1篇评级
  • 1篇区间删失
  • 1篇区间删失数据
  • 1篇主成分

机构

  • 8篇长春工业大学

作者

  • 8篇李群
  • 4篇王纯杰
  • 4篇董小刚
  • 2篇郑茜
  • 1篇张红
  • 1篇曹蕾
  • 1篇张倩倩
  • 1篇赵波
  • 1篇刘瑞
  • 1篇张倩倩

传媒

  • 3篇长春工业大学...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇吉林师范大学...
  • 1篇伊犁师范学院...
  • 1篇统计与管理

年份

  • 3篇2017
  • 5篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于K-均值聚类的多值有序Logistic回归模型在信用卡信用评级中的应用研究被引量:5
2016年
随着全球经济的发展,申请信用卡的人数激增,对于申请人的信用等级的评估显得尤为重要.从申请信用卡的大数据中选取出相对重要的特征变量,通过K-均值聚类方法对客户数据进行分类,分为多个类别.并建立了多值有序的Logistic回归模型.本文的全部输出结果均是在统计软件SAS 9.3环境下实现的,并且采用了SAS宏程序,实现大数据下银行信用卡申请人信用评级的批量数据处理和分析,同时也可将本文的方法推广到其他类似评级分类的大数据处理中.
王纯杰李群董小刚林珊屹
关键词:聚类分析
基于Copula模型的多元删失数据的统计建模被引量:1
2016年
本文利用"连接函数"Copula函数进行统计建模,分析处理了多元的右删失数据。文中给出了具体的建模过程。并利用R软件,实现了极大似然估计。最后利用137位骨髓移植的病人的数据拟合模型,选择出最适合实际应用的Copula模型。
郑茜李群张倩倩
关键词:COPULA函数极大似然估计
广义指数分布下删失数据的回归模型
2017年
在广义指数分布下,当数据为右删失情况时,文章探讨了影响它的协变量是如何对删失变量产生影响的情况下建立的参数回归模型问题,并且给出参数的极大似然估计。利用蒙特卡罗模拟说明了参数估计方法的有效性,并且将此方法应用到髓移植治疗急性白血病的临床试验中。
王纯杰林珊屹李群张倩倩
关键词:广义指数分布极大似然估计
基于SAS的回归分析异方差的检验与消除被引量:3
2016年
利用SAS软件的REG过程步实现了回归分析中异方差的White检验,利用加权最小二乘法消除了异方差的影响。通过与残差图法和等级相关系数法的结果比较,该检验效果更精确。利用2013年全国31个省市自治区保险赔付和保费数据进行实证分析。
王纯杰郑茜李群林珊屹
关键词:异方差检验
基于收缩估计对投球命中率、三分球命中率和罚球命中率的预测被引量:2
2016年
投球命中率、三分球命中率和罚球命中率是衡量篮球运动员表现的三个重要指标.采用多种估计方法,基于CBA 2014-2015赛季的数据对2015-2016赛季运动员投球命中率、三分球命中率和罚球命中率进行预测,结果表明:采用收缩估计和分类预测是必要的,SUREθ?M是一个非常有竞争力的收缩估计方法.
曹蕾刘瑞李群董小刚
关键词:UNBIASED
贝叶斯框架下生存分析回归模型及其变量选择研究
在生存分析的临床研究中,感兴趣的变量是生存时间。但是它不能够充分的评价一种治疗方法。此外,还有很多变量跟生存时间有关系,会以不同的形式影响生存时间的变化以及不同的治疗方式对生存时间也会有很大的影响。而研究这些因素的最终目...
李群
关键词:贝叶斯框架
文献传递
PM2.5浓度影响因素的主成分回归分析被引量:3
2017年
选取全国31个城市,对空气中细颗粒物(PM 2.5)浓度的影响因素进行分析。为处理自变量之间存在的共线性,选用主成分回归。确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析。总结出造成空气中细颗粒物(PM 2.5)浓度上升的因素分为两方面,直接因素中二氧化氮浓度和间接因素中汽车数量。
张红董小刚李群
关键词:PM2.5主成分分析法
广义指数分布下区间删失数据贝叶斯回归分析被引量:3
2016年
研究了在两参数广义指数分布下的区间删失寿命时间的贝叶斯回归分析模型。生存时间在服从广义指数分布的情况下,假定形状参数的先验分布来自伽马分布,建立了尺度参数与生存时间贝叶斯回归模型,从而得到生存时间的变化。选取MCMC算法对参数进行估计,并运用R软件进行了模拟。
李群董小刚王纯杰赵波
关键词:广义指数分布区间删失
共1页<1>
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