张宇
- 作品数:3 被引量:1H指数:1
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- 运用量子遗传算法反演雷暴云电荷结构的研究被引量:1
- 2016年
- 本文采用量子遗传算法结合三圆盘模型对雷暴云电荷结构进行反演.结果表明:利用量子遗传算法可以很好地对雷暴云电荷结构以及大气电场仪和雷暴云的距离进行反演,在对电荷的反演中发现电荷结构的准确性在大气电场仪距离雷暴云5000-6000m时达到峰值,这种方法实施仅利用地面大气电场资料进行反演,相比于飞机穿云探测简单方便,利用量子遗传算法根据大气电场仪资料就可以对雷暴云电荷结构和距离进行比较准确的反演.
- 张宇陈加清苏满堂杨杰
- 关键词:反问题量子遗传算法
- 运用Meso-nhm模拟Helsdon and Farley参数化方案的研究
- 2016年
- 迄今为止,被提出的几种雷暴云起电机制中,最受认可且被认为最重要的是冰—冰碰撞的非感应(NIC:Noninductive Ice-ice Collision)起电机制。Reynolds et al.(1957)最先开始了NIC机制的云室试验,类似的试验均以直径较小(通常小于5 mm)的淞附探头代表霰(将霰、冰雹和冻滴统一视为霰),测量其与冰晶(将冰晶和雪统一视为冰晶)碰撞过程中电荷的转移情况。大量的试验结果表明,霰或冰晶上的转移电荷的极性和量级取决于很多因素。
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- Meso-nh起电参数化方案研究进展
- 2016年
- 大量的试验结果表明,霰或冰晶上的转移电荷的极性和量级取决于很多因素。这些影响因素包含碰撞粒子的大小、相对降落末速、云温、液态水含量等,它们都对非感应起电率都有所影响。当在参数化方案中考虑的因素不同时,每次碰撞时所转移电荷的数量和极性均有所差异。
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