向乐乐
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技计划重点项目深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向群智感知的机会式数据上传方法
- 本发明公开了一种面向群智感知的机会式数据上传方法，首先，完成群智感知任务的节点需要主动将采样数据带往附近的公交站点并转发给任一候车乘客节点μ<Sub>a</Sub>，μ<Sub>a</Sub>成为数据携带者；数据携带者μ...
- 安健向乐乐杨麦顺杨蔷薇朱璇周游王郁文
- 文献传递
- 群智感知中基于公交系统的任务分发机制研究被引量：15
- 2019年
- 任务分发作为实现群智感知的重要环节,为了激励更多用户参与数据的采集和共享,已有研究通常利用机会网络进行任务扩散并降低参与者的执行成本,但在节点选择过程中并未充分考虑感知任务的多样性将对节点接触时间、参与数量、感知区域类型等带来的挑战.基于此,该文利用城市中公交载体的轨迹可预测、活动覆盖范围大、乘客节点自主聚集且交互时间有保证等优势,提出了一种基于公交系统的任务差异化分发方法.首先,利用泰森多边形的划分思想,实现感知任务与目标区域的合理覆盖.其次,对感知区域内一定预算约束下的任务差异化分发问题进行分析,并分别提出了两种分发算法:基于覆盖差异的分发算法(COV-DA)和基于扩散差异的分发算法(SPR-DA).最后,利用真实数据集,通过仿真实验从分发准确性和平均移动距离对两种算法的性能进行比较分析.实验结果表明,SPR-DA算法具有更好的分发准确性,而使用COV-DA算法时,移动节点在完成任务时则需要更短的移动距离.
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- 关键词：公交系统预算约束
- 群智感知中基于反拍卖模型的众包激励方法被引量：6
- 2016年
- 激励是实现群智感知(CS)众包服务的主要方法,针对现有方法在服务过程中没有充分考虑节点参与数量和恶意竞争对群智感知带来的影响,提出一种基于反拍卖模型的激励(RVA-IM)方法。首先,研究众包的激励机制,结合反拍卖与Vickrey拍卖思想,构建面向任务覆盖的反拍卖模型;其次,对模型中涉及的任务覆盖、反拍卖选择和奖励实施等关键技术问题进行深入分析与研究;最后,从计算有效、个人理性、预算平衡、真实性和诚实性五个方面分析RVA-IM激励方法的有效性。实验结果表明,与IMC-SS和MSensing激励方法相比,RVA-IM在有效性和可行性方面均有较好的表现,能够解决现有方法中的恶意竞争问题,并能够平均提升众包服务完成率约21%。
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- 关键词：众包激励机制反拍卖
- 一种面向群智感知的机会式数据上传方法
- 本发明公开了一种面向群智感知的机会式数据上传方法，首先，完成群智感知任务的节点需要主动将采样数据带往附近的公交站点并转发给任一候车乘客节点μ<Sub>a</Sub>，μ<Sub>a</Sub>成为数据携带者；数据携带者μ...
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