林喆
- 作品数：4 被引量：38H指数：4
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学环境科学与工程更多>>
- 短命植物叶片生源要素的化学计量特征及异速关系被引量：5
- 2016年
- 短命植物经长期进化形成了独特的生态化学计量特征,该研究以古尔班通古特沙漠南缘主要短命植物为研究对象,通过对研究区的66个样方、109个植物样品、42个物种的叶片生源要素的化学计量特征进行分析,以明确研究区的主要短命植物在个体尺度、种群尺度、群落尺度上的化学计量特征及异速关系,揭示制约古尔班通古特沙漠南缘短命植物生长的主要限制元素。结果显示:(1)在3个尺度上,短命植物叶片K含量均高于全国平均水平,而N、P含量均低于全国平均水平,且N∶P均值都小于14;Ca含量在个体尺度和种群尺度上低于全国平均水平,而群落尺度上高于全国平均水平。(2)个体尺度上,各生源要素间的相关性以Ca-Mg最高、K-Mg其次、Ca-S最低;各元素增长斜率显著偏离1,各元素间呈异速增长关系,增长速率为Mg>Ca>K>P>Fe>N>S。(3)种群尺度上,Ca-Mg的增长指数为0.82(接近1),说明两元素间大致呈等速增长,各元素间的增长速率为Ca>K>P>S>N>Fe,其中Ca的增长速率最大,它在植物生物量大量积累时期,植物会获得更多的Ca为开花繁殖做准备。(4)群落尺度上,各元素间相关性的拟合优度都高于个体尺度,各生源要素间具有显著的异速增长关系,增长速率为K>Ca>Mg>S>P>N>Fe,表明短命植物对不同元素的利用速率不同。研究发现,古尔班通古特沙漠南缘短命植物在受N、P限制的同时更易受N限制,群落尺度上具有较高一致性生物学特征和相同生态适应性的物种具有更高的拟合优度。
- 刘建国林喆刘卫国霍举颂
- 关键词：短命植物生源要素化学计量异速增长
- 农牧区县域生态文明建设指标体系研究——以新疆霍城县为例被引量：7
- 2017年
- 生态文明是人类文明发展的新阶段,也是衡量当代社会文明进步的标志.十八大明确提出,建设中国特色社会主义事业总体布局由经济建设、政治建设、文化建设、社会建设"四位一体"拓展为包括生态文明建设的"五位一体".县域治理是国家治理的重要基础,不同地理、历史、经济结构条件下的县域生态文明建设在国家统一的指标体系规范下,还应具有一定的特色.本文选取以农牧业生产为主的霍城县作为研究靶区,在查阅文献的基础上,充分考虑霍城县的主要限制性因素,确定了生态文化文明、生态经济发展、生态环境安全、生态社会建设以及生态制度文明等5个二级指标,选取了农牧民饮用水安全达标比例、牧民定居完成率和人均水资源占有量等26个三级指标,构建了农牧区县域生态文明建设指标体系,借助于该指标体系评价了霍城县生态文明建设状况.
- 马瑶何秉宇马佐林喆栾文文
- 关键词：农牧区县域生态文明建设指标体系
- NaCl对齿肋赤藓叶肉细胞超微结构的影响被引量：22
- 2016年
- 齿肋赤藓(Syntrichia caninervis)是古尔班通古特沙漠苔藓结皮层中的优势物种,对荒漠生态系统的稳定性及功能多样性具有十分重要的意义。利用透射电镜技术对不同浓度Na Cl胁迫下齿肋赤藓叶肉细胞超微结构进行了观察。结果表明:齿肋赤藓叶肉细胞在未胁迫(0 mmol/L)处理下排列疏松,各种细胞结构完整,叶绿体基质排列均匀且叶绿体内含少量淀粉粒和脂质球。在轻度盐Na Cl胁迫(100 mmol/L)下,齿肋赤藓叶肉细胞结构依然保持完整,叶绿体基质均匀,叶肉细胞超微结构仅有较小变化。在中度盐Na Cl胁迫(200、300 mmol/L)下,齿肋赤藓叶肉细胞发生质壁分离,出现晶体结构,且中央大液泡发生破裂;叶绿体由梭形变成椭球形或圆球状,出现空泡化并伴随有轻微的解体;叶绿体类囊体肿胀,脂质球数量增加。在高度Na Cl胁迫(400、500 mmol/L)下,齿肋赤藓细胞的质壁分离加剧,叶肉细胞出现大量泡状结构和膜片层,叶肉细胞死亡;叶绿体片层结构消失,空泡化加重,脂质球数量增加且体积变大,叶绿体内外膜消失,叶绿体大部分解体,在叶肉细胞中几乎看不到叶绿体的存在。上述结果表明,叶绿体膜结构的损伤与盐胁迫下叶肉细胞死亡有密切关系。
- 刘卫国丁俊祥邹杰林喆唐立松
- 关键词：NACL胁迫叶肉细胞超微结构
- 基于红边参数的芦苇叶绿素的反演研究被引量：4
- 2017年
- 干旱区荒漠植物的叶绿素定量反演是动态监测、快速有效评估植物生物量及长势的有效方法。利用便携式可见-近红外光谱仪FieldSpecPro3测定绿洲、盐碱地及沙漠3种生境内的芦苇高光谱值,对高光谱数据一阶微分以及红边参数与叶绿素含量进行了相关分析,选取最佳红边参数建立经验估算模型与神经网络模型,并评估检验。模型显示,三种生境下均为二项式回归模型的决定系数最佳,检验精度的决定系数(R^2)分别为0.8466、0.8672和0.7935,均方根误差RMSE(root-mean-square error)分别为2.3601、1.4112和2.8002;BP神经网络模型的检验精度的决定系数(R^2)分别为0.9147、0.9331和0.8813,RSME分别为1.4010、0.9964和0.5559。结果表明,利用BP(back propagation)神经网络估算的模型精确度显著提高,可作为芦苇叶绿素高光谱反演的有效模型而使用,为荒漠植物叶片叶绿素的光谱特征反演提供了借鉴,为监测荒漠植物生长、产量估算及动态监测等提供可行的手段。
- 李春刘卫国丁旭邹杰马建伟王凤凤林喆
- 关键词：芦苇红边参数叶绿素含量反演模型
