潘晓
- 作品数：5 被引量：14H指数：1
- 供职机构：山东财经大学更多>>
- 发文基金：山东省社会科学规划研究项目山东省高等学校科技计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种基于晶格状超像素的小目标检测方法及系统
- 本发明提出了一种基于晶格状超像素的小目标检测方法及系统，包括：构建用于小目标检测的改进的YOLOv5检测模型，所述改进的YOLOv5检测模型包括主干特征网络、颈部网络和检测头；所述主干特征网络包括晶格状超像素生成模块、若...
- 公鹏潘晓张云峰
- 一种基于骨架提取的虚拟内窥镜漫游新方法
- 本文提出了一种基于骨架提取的虚拟内窥镜漫游新方法,新方法采用一种基于体素密度值加权的最短路径生成算法,在细化后的三维医学影像数据初始骨架上计算出从用户指定的起点到终点的简单漫游路径,最终的漫游路径由三次B样条曲线拟合得到...
- 潘晓周元峰高珊珊郑福华
- 关键词：虚拟内窥镜
- 文献传递
- 图像小目标检测方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了图像小目标检测方法及系统；其中方法，包括：获取待检测的目标图像；将目标图像输入到训练后的小目标检测网络中，输出检测的小目标；其中，训练后的小目标检测网络，用于：对目标图像进行特征提取，得到特征图；对特征图进行...
- 高珊珊戴洪浩刘峥迟静潘晓黄红
- 基于蚁群优化算法的凝聚型层次聚类被引量：14
- 2017年
- 传统的凝聚型层次聚类在分裂或合并类时如果没有很好地作出决定,就有可能导致低质量的聚类结果,针对这一缺点,提出一种基于蚁群优化算法的凝聚型层次聚类算法。该算法先利用蚁群优化算法的状态转移规则决定凝聚型层次聚类中下一个将要合并的数据点,再利用信息素更新规则寻找聚类的最优路径,最后获得全局最优的高质量层次聚类结果。该优化算法在人工数据集和UCI数据集上的仿真实验结果表明,相对于传统的聚类算法,该算法的准确率更高,聚类效果更好。
- 吕琳尉永清任敏潘晓
- 关键词：蚁群优化
- 多尺度图像去雾方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了多尺度图像去雾方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取待去雾的图像；将待去雾的图像，输入到训练后的多尺度图像去雾网络中，输出去雾后的图像；其中，训练后的多尺度图像去雾网络，用于对待去雾的图像进行多尺度特...
- 高珊珊毛德乾刘峥刘慧潘晓
