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吴宾

作品数：19 被引量：2H指数：1
供职机构：郑州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇序列化
  • 7篇偏好
  • 6篇用户
  • 5篇推荐系统
  • 4篇生成器
  • 4篇损失函数
  • 4篇采样
  • 3篇网络
  • 2篇端到端
  • 2篇用户偏好
  • 2篇排序
  • 2篇网络研究
  • 2篇喜好
  • 2篇门控
  • 2篇目标函数
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵分解
  • 2篇刻画
  • 2篇胶囊
  • 2篇交互图

机构

  • 19篇郑州大学

作者

  • 19篇吴宾
  • 15篇叶阳东
  • 3篇吴云鹏
  • 1篇陈龙
  • 1篇王有为
  • 1篇郭亚萍

传媒

  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 1篇2024
  • 4篇2023
  • 7篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种融合物品内在与外在特性的推荐方法
一个物品的功能特性(内在因素)和视觉信息(外在因素)不仅深刻影响着用户的消费行为，而且在不同领域其影响程度相差甚远。因此，在构建一个电子商务推荐系统时，物品的内在和外在因素应该被同时考虑。进一步，在不同领域中物品的不同特...
叶阳东吴宾梁慧丹孙中川
文献传递
用于快速评估排序模型的方法和装置
本发明公开了一种用于快速评估排序模型的方法和装置，属于计算机技术领域，尤其涉及机器学习和数据挖掘领域。本发明的方法包括：获取所有项目的第一评分列表，其中，评分是由待评估的排序模型得到；获取相关项目的第二评分列表，其中，评...
叶阳东孙中川吴云鹏吴宾
一种基于成对对抗训练的推荐模型的方法
本发明公开了一种基于成对对抗训练的推荐模型的方法。该模型主要包含两个部分，生成器和判别器。其中，生成器用于对用户的偏好建模并生成用户所喜欢的物品，判别器用于判断用户对某物品是否喜欢。基于假设“相对于生成器生成的物品，判别...
叶阳东孙中川吴宾吴云鹏
文献传递
一种基于高阶平移模型的物品推荐方法
本发明公开了一种基于高阶平移模型的推荐算法，来解决传统平移模型仅建模用户最近交互行为而导致的推荐结果不准确的不足。本发明主要关注高阶马尔科夫链对于序列化推荐的影响，在传统平移模型基础之上合理融入了高阶序列化信息。具体而言...
叶阳东吴宾孙中川王有为梁慧丹
文献传递
一种基于成对对抗训练的推荐模型
本发明公开了一种基于成对对抗训练的推荐模型。该模型主要包含两个部分，生成器和判别器。其中，生成器用于对用户的偏好建模并生成用户所喜欢的物品，判别器用于判断用户对某物品是否喜欢。基于假设“相对于生成器生成的物品，判别器认为...
叶阳东孙中川吴宾吴云鹏
文献传递
一种门控单元增强胶囊网络的推荐方法
近年，序列化推荐已成为各种在线服务中不可或缺的组成部分，一些研究者专注于从用户最近的交互序列中分析复杂的物品过渡关系，试图根据用户的序列化交互行为预测下一个感兴趣的交互对象。为了提高序列化推荐的准确性，本发明进一步将用户...
叶阳东张麒时天任孙中川吴宾
面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法
本发明公开了一种面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法。序列化推荐是根据每个用户的行为序列来预测下一个感兴趣的物品。尽管不少工作已经动态捕获了物品之间的序列化模式，但他们仍面临两点不足之处：(1)未能以时间感知的方式对...
吴宾田贻豪梁慧丹钟李红
一种基于对抗模型的推荐方法
本发明公开了一种基于对抗模型的推荐方法。本发明中的模型包含两部分，生成器和判别器。其中，生成器被视为一个注意力网络，用于建模数据的特征并生成注意力评分；判别器用于判断生成注意力评分的正确性。以物品推荐为具体实例，生成器的...
叶阳东孙中川吴宾
基于双重正则化的矩阵分解推荐算法研究
推荐系统是一种非常有效的信息过滤技术，可帮助用户从浩瀚的数据海洋发现其感兴趣的信息。自2006年10月Netflix公司组织推荐算法竞赛以来，矩阵分解推荐模型因具有较低的时间和空间复杂度、较高的预测精度以及良好的扩展性等...
吴宾
关键词：矩阵分解协同过滤
多样化数据的推荐方法研究
在当今信息过载的时代，推荐系统已成为各互联网应用的核心组件，并深刻影响着人们的日常生活。例如，电子商务网站中的商品推荐服务为用户提供可能购买的商品;社交媒体平台中的兴趣点推荐服务帮助用户发现可能签到的地点;短视频软件中的...
吴宾
关键词：矩阵分解
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