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钱涛
作品数:
3
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供职机构:
西安交通大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
邵成成
西安交通大学
刘伊
西安交通大学
王向飞
西安交通大学
王锡凡
西安交通大学
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2023
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2020
1篇
2016
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一种基于深度强化学习的电动汽车充电导航方法
一种基于深度强化学习的电动汽车充电导航规划方法,采集电动汽车充电导航的历史数据;利用确定性电动汽车充电导航模型对历史数据降维并抽取特征数据;根据特征数据,建立马尔科夫决策过程模型,然后以特征数据为训练样本,训练初始化后的...
邵成成
钱涛
李徐亮
文献传递
一种基于卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法,包括:1)根据历史数据对新能源电力系统涉及的元件进行建模;2)抽样生成用于CNN回归模型训练的数据集,并将其分为训练集与测试集两部分;3)利用训练集训练CN...
邵成成
任孟极
徐天元
钱涛
王锡凡
基于遗传算法的供电机组负荷分配优化研究
2016年
近年来,在国家政策的推广下,我国热电厂规模和热电机组容量迅速扩大。由于不同类型的供热机组都存在热、电负荷间的耦合,在满足用户热电需求的同时,如何合理分配负荷,使机组整体实现高效节能运行是热电厂面临的一项关键技术问题。本文将这一问题具体分为了两个方面讨论:一是假设某厂有a台背压机组,b台抽背机组,c台抽凝机组,在总蒸汽消耗量最小的目标下,建立其优化分配的数学模型并设计其求解算法;二是第一问中数学模型计算各机组的负荷分配,通过遗传算法求解。
钱涛
王向飞
刘伊
关键词:
发电负荷
遗传算法
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