徐逸之
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 北京市空气质量时空特征分析被引量：8
- 2016年
- 近年来,随着我国经济持续迅速发展,环境问题日益突出,空气污染日益严重,灰霾现象频发。研究空气质量演变的时空特征,揭示空气污染的成因具有十分重要的意义。本文基于自然正交函数(EOF)分析了北京市空气质量变化的时空特征,借助地理加权回归(GWR)揭示了其驱动力。研究结果表明:1北京市PM2.5 AQI年均空间分布由南到北有减小趋势;2北京市PM2.5 AQI异常呈现西北、东南反向分布;3POI特征对PM2.5 AQI的影响具有显著的南北差异,且在中心城区的影响作用比郊区大;4土地利用特征对PM2.5 AQI影响具有显著的南北差异;5路网特征对PM2.5 AQI具有正向作用,在中心城区的影响比郊区大。
- 李祥彭玲池天河李浩川徐逸之
- 关键词：EOFGWR空气质量
- 基于时空大数据的城市脉动分析研究被引量：6
- 2016年
- 随着新型城镇化建设成为了国家战略,各地政府掀起了智慧城市建设热潮。在智慧城市建设中,公共信息平台建设是不可或缺的重要基础环节。随着平台的深入运行,逐步积累了大量的城市数据。但是,数据资源中蕴含的知识远未得到充分挖掘和应用,致使数据爆炸但知识匮乏。因此,基于数据时空和专题属性,建立科学的城市数据体系是城市管理的迫切需求;同时,基于数据体系,揭示各类数据随时空变化规律,展现城市脉动发展情况是城市决策重要的依据,也是观察和诊治"城市病"的重要技术手段。我们以中新天津生态城所建成的大数据汇聚公共平台为依托,基于数据挖掘技术手段,针对环境、能源、交通脉动进行研究并取得初步成果,科学地揭示了"城市脉动"变化规律,使平台数据发挥最大价值。脉动分析结果以可视化手段表现,反映城市各项指标脉动变化特征。
- 彭玲李祥徐逸之陈文建胡媛李高盛尤承增
- 关键词：数据挖掘可视化
