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基于NSCT与双通道PCNN的多聚焦图像融合被引量：2: 2016年; 为提高多聚焦图像的清晰度及PCNN在图像融合方面的实用性,提出一种基于NSCT与双通道PCNN的多聚焦图像融合新方法.首先对来自同一场景的多聚焦图像分别进行NSCT变换;然后将基于SML的视觉特性对比度用于低频子带系数的融合;对于高频子带则通过改进的空间频率激励双通道PCNN进行融合,两个通道对应不同的连接强度,根据点火次数确定高频子带融合系数;最后进行逆NSCT变换得到最终融合图像.实验结果表明,该融合算法得到的融合图像具有较高的清晰度,在主观和客观评价指标上优于其他算法,具有较好的视觉效果.; 石学萍韩晓军张南王志宽武嘉庆; 关键词：非下采样CONTOURLET变换链接强度多聚焦图像融合

基于NSCT与PCNN相结合的图像融合方法研究: 单一传感器获得图像只能表现出场景或物体的某一特征，具有片面性，而多个传感器对同一场景或物体得到的图像信息具有冗余性和互补性，因此图像融合的过程是将具有互补信息和冗余特性的图像进行有效地综合处理，最终获得一幅含有更精准、更...; 石学萍; 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络非下采样CONTOURLET变换; 文献传递

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石学萍