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孙硕
作品数:
1
被引量:14
H指数:1
供职机构:
河北大学电子信息工程学院
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发文基金:
河北省自然科学基金
河北省高等学校科学技术研究指导项目
国家科技支撑计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李昆仑
河北大学电子信息工程学院
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复制粘贴
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机构
1篇
河北大学
作者
1篇
李昆仑
1篇
孙硕
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2016
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基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测
被引量:14
2016年
复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服这些问题,对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大造成精确性差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对SIFT算法中提取特征点的方法进行了改进;针对SIFT算法特征匹配阶段时间复杂度高的问题,采用基于K-D树的BBF搜索算法进行最近邻查询以实现特征点的快速匹配,对SIFT算法中的特征匹配进行了改进。实验结果验证了该算法的有效性。
李昆仑
孙硕
关键词:
复制-粘贴篡改
SIFT算法
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