王平
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于双线性插值的图像缩放在GPU上的实现被引量：19
- 2016年
- 针对传统的在CPU上实现的基于双线性插值的图像缩放存在速度慢等问题,利用GPU高性能并行计算优势,实现了在GPU上基于双线性插值的快速缩放.此算法将目标图像的每个像素分配给GPU中每个线程同时执行,提高插值效率.从实验结果可以看出,此算法在放大图像时,随着图像分辨率的增大,GPU的插值速度相对CPU单线程和多线程的插值速度显著提高,能很好达到实时缩放图像的效果.
- 王平全吉成赵柏宇
- 关键词：GPU双线性插值图像缩放
- 基于GPU的大影像正射校正分块处理方法
- 2016年
- 图像正射校正处理具有计算复杂度和并行性高的特点,适合在GPU中进行大规模并行处理。然而由于大幅面的影像超过了GPU全局存储器的范围,无法直接导入全局存储器中进行处理。本文提出了影像分块处理策略,对大幅面影像分块然后依次传输到全局存储器中进行处理。实验表明:与CPU串行正射校正算法相比,GPU分块并行处理算法达到了很好的加速效果,加速比达到了188.34倍。
- 王平全吉成王宏伟
- 关键词：正射校正GPU分块并行处理
- 计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正被引量：3
- 2016年
- 提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执行的计算负载,引入"有效像素区域"概念,设计了改进的GPU并行校正算法。通过配置选择以及存储器访问优化进一步提高了算法的执行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并验证了噪声干扰对算法的影响。实验结果表明,优化的改进GPU并行算法显著提高了正射校正的速度,影像大小为5 000×5 000时,加速比最高可达CPU串行算法的223倍以上。虽然GPU单精度计算和噪声干扰会使影像校正精度有所下降,但尚在误差允许范围之内。该算法能够快速实现光学航空影像的正射校正,校正后的影像满足实际应用需要。
- 全吉成王平王宏伟
- 关键词：航空影像正射校正
- 基于粒子系统建模原理
- 2016年
- 介绍了粒子系统特点,建模原理,基本模型和对于物理方法的优越性。并阐述了粒子系统中粒子的一些属性。
- 赵柏宇全吉成王平
- 关键词：粒子系统流程图
- GPU图像并行处理设计模型研究被引量：2
- 2016年
- GPU通用计算的发展为图像处理提供了新的技术手段,目前一些图像处理算法已经移植到GPU中且得到了较好的加速效果,但是并没有形成通用的并行设计模型,推广性差。为此,论文在研究GPU结构特点以及已有的GPU图像处理并行算法的基础上,提出了单GPU和多GPU图像并行处理设计模型,并通过图像平滑并行算法在GPU中的执行验证了该模型的有效性。试验结果表明,该模型在GPU图像处理中通用性较好,为更多算法的并行化处理提供了理论借鉴。
- 王平全吉成王宏伟
- 关键词：图像算法并行化GPU
