杨自豪
- 作品数：8 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学一般工业技术理学更多>>
- 悬浮隧道整体结构响应与自振频率数学模型解析解研究被引量：1
- 2020年
- 悬浮隧道在海流、长峰波以及海水密度变化等均布荷载作用下变形及自身自振频率是工程研究关注的重要问题之一。文中列出简化的悬浮隧道2D数学模型,包括16组偏微分方程模型,每个方程代表一类悬浮隧道及其与岸边的特定连接方式,管体沿程约束包括自由式和有约束形式,管体无轴力和恒定有轴力,管体两端约束形式包括固结或铰结或一端约束一端无约束。以上方程的解析解通过分离变量法求得。文中模型及其解析解可应用于施工期及运营期的锚索式悬浮隧道分析,前提是锚索质量小、管体横断面无变化,分段式锚固可简化为连续锚固。研究结果将为悬浮隧道的进一步研究和施工提供理论借鉴。
- 李子尚杨自豪何锐张洁琼林巍
- 关键词：悬浮隧道偏微分方程解析解
- 悬浮隧道施工过程结构特征参数与设计关键参数研究被引量：1
- 2020年
- 悬浮隧道施工过程结构力学特征研究仍是空白。悬浮隧道施工时结构特点是一端约束、一端“自由”,管体长度随施工逐渐加长。完工后,隧道长度不再变化,隧道管体两端与岸边的连接方式有铰接、固结,或介于两者间。文章提出用于指导设计的悬浮隧道结构体系参数?,该参数代表管体与接岸接头对结构体系刚度的贡献与锚固系统的比值。并研究?在不同取值时悬浮隧道结构特征参数在施工过程与完工后比值与规律,结构特征参数包括结构主振周期、均布荷载作用下管体挠度与内力及管体与接岸接头铰接和固结的两种连接方式。详述了?的使用对设计与分析工作的指导作用。
- 魏佳奇林巍林巍杨自豪张洁琼
- 关键词：悬浮隧道理论解精确解
- 随机复合材料动态热力耦合性能预测的二阶双尺度方法
- 复合材料因其诸多优良的性能和可设计性而在航空、航天等领域应用越来越广泛。随着复合材料应用的深入，复合材料结构的服役环境变得越来越极端与复杂，而热-力场耦合的环境是复合材料结构最常见的服役环境之一。因此，有必要研究复合材料...
- 杨自豪
- 关键词：力学性能
- 文献传递
- 一种基于神经网络的复合材料物理场获取方法及系统
- 本发明公开了一种基于神经网络的复合材料物理场获取方法及系统，该方法首先构建PFNN网络模型，通过损失函数优化后，获得优化后的PFNN网络模型。基于优化后PFNN网络模型获得不连续复合材料参数的平滑近似，基于平滑近似优化建...
- 马良杨自豪何锐
- 具有多重小周期构造的复合材料结构热传导问题的高阶三尺度方法
- 非均质材料具有嵌套式多尺度的内在特征，材料特性与响应体现在从微观到细观直至宏观的不同尺度范围中，研究非均质材料的多尺度耦合方法为材料与结构的一体化设计提供理论依据。
- 杨自豪
- 随机复合材料统计多尺度边界元算法研究被引量：2
- 2017年
- 热传输行为是空天飞行器热防护系统服役过程中的重要问题,研究随机复合材料的热传输机理,可为热防护系统材料与结构的一体化设计提供理论依据。针对随机复合材料的热传导问题,发展一种统计多尺度边界元算法,首先建立等效材料参数的统计多尺度分析模型,然后给出统计意义下等效参数的多尺度边界元预测算法,并通过与理论结果的对比来验证算法的有效性,最后研究微结构分布状态对陶瓷多孔材料等效导热系数的影响。结果表明:采用统计多尺度模型及多尺度边界元算法预测随机复合材料的热传导性能是有效的。
- 李义强杨自豪杨志强
- 关键词：热传导性能
- 悬浮隧道节段模型真实刚度有关问题研究被引量：1
- 2020年
- 悬浮隧道管体节段模型研究方法通常是水槽物模试验、数模或两者。文章指出现有研究忽略或忽视了悬浮隧道岸边约束与管体结构对节段真实刚度贡献,节段模型不真实的边界条件将影响其研究结论对工程的实用性与指导价值。提出悬浮隧道运营期节段真实刚度计算原则和简算公式,并对节段水槽物模试验进行真实刚度改良设计,最后提出开发数值纽带将带有真实刚度的节段模型平面分析结果扩展至三维整体分析的初步设想,并用双尾流振子方程拟合物模与CFD结果的VIM轨迹作为设想的第一步尝试。
- 林巍林巍周卓炜陈进杨自豪陈进杨自豪张洁琼
- 关键词：悬浮隧道节段模型水槽试验CFD
- 涡激响应尾流双振子模型的参数反演方法
- 2021年
- 尾流双振子模型是研究圆柱结构涡激振动响应的重要模型,模型参数的准确确定对悬浮隧道设计理论具有重要意义。首先通过降阶法将多变量二阶非线性常微分方程组的尾流双振子模型变换为一阶方程组。然后给出一种新型的圆柱结构水槽试验设计方案,其中试验模型的刚度能够较好反映悬浮隧道等实际工程结构的刚度,基于相机动态捕捉和视频识别计算机程序,获取圆柱结构在水平和竖直方向的位移试验数据。基于试验结果和龙格-库塔方法求解一阶方程组,采用BP神经网络智能算法对模型参数进行反演,同时利用遗传算法对神经元的初始权值和阈值进行优化,所得结果平均误差仅为5.50%,优于遗传算法和未优化的BP神经网络模型。结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络智能算法能够精确实现尾流双振子模型的参数确定,为圆柱结构涡激振动响应分析提供理论基础。
- 颜凝雨杨自豪张洁琼林巍刘孟源
- 关键词：涡激振动BP神经网络参数反演
