胡明哲
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 基于离散滑模和鲁棒控制的双闭环光伏并网控制
- 2017年
- 为了提高光伏发电效率和电能质量,减少电能质量扰动,在传统的双闭环控制理论基础上,分别基于离散滑模控制和鲁棒伺服控制设计电流内环和电压外环,实现电压和电流的双闭环调节。对离散滑模控制和鲁棒伺服控制进行理论分析,并利用MATLAB/Simulink进行建模仿真,通过仿真结果验证所提出控制策略的可靠性和有效性,将对实际运行电网提供理论支持和帮助。
- 王金玉黄兴董实胡明哲彭炜淞
- 关键词：光伏发电控制策略离散滑模仿真验证
- 广泛学习量子进化的含分布式电源配电网重构
- 2017年
- 在分布式发电条件下对配电网重构问题进行研究,可进一步提高系统供电的安全性与可靠性,同时有效地减小线路损耗,这对实现配电自动化,建设智能配电网有着重大作用和意义。通过对量子进化算法基本理论进行介绍并将其与广泛学习的思想相结合,提出基于广泛学习的量子进化算法,并应用于配电网优化重构。以IEEE33节点系统为例,通过仿真实验分析不同数量的DG接入电网中,系统的网损和电压变化情况。MATLAB仿真结果验证了方法的有效性。
- 王金玉张志明孔德健胡明哲
- 关键词：分布式发电仿真验证
- 无线传感器网络故障诊断研究被引量：2
- 2018年
- 随着近年来经济与科技的高速发展,无线传感器网络在各行各业中得到了广泛的应用,为了提高无线传感器网络运行可靠性,本文从节点故障和网络故障两个角度,详细解析了目前常采用的故障诊断方案,为用户的选择与应用提供参考。
- 付光杰胡明哲
- 关键词：无线传感器网络网络故障
- IPMSM混合式无位置传感器调速系统研究被引量：1
- 2018年
- 现有的内埋式永磁同步电动机（IPMSM）采用脉振高频电压注入法和扩展反电动势观测法进行转速估计，并通过线性叠加的方式确定两种方法在转速切换区的作用权重系数。采用该方法会产生较大的误差。为消除作用权重线性化叠加的弊端，引入了遗传优化算法确定两种无位置传感器控制技术的权重系数。通过分析内埋式永磁同步电动机矢量控制无位置传感器控制技术的约束条件，搭建了该系统的目标优化模型，并实时计算了两种方法的作用系数。以2.2 kW的内埋式永磁同步电动机全速域矢量控制系统为试验平台，进行了仿真试验。试验结果表明，基于遗传算法优化的混合式无位置传感器控制策略能够在全速域内实现转速精确控制的同时，完成不同无位置传感器控制策略的切换。该策略有效降低了转速切换区内的转速抖动程度，且提高了转子位置估算精度。
- 王金玉李飞赵永忠胡明哲
- 关键词：调速系统矢量控制传感器电动势
- 改进蜂群算法的WSN节点分布优化研究被引量：4
- 2017年
- 为合理部署无线传感器网络节点,减少目标区域的覆盖盲区,提出了基于择优型全局人工蜂群算法的优化方案。改进算法引入择优机制对各蜜源进行区分,借鉴差分进化变异策略对优等蜜源进行邻域搜索,采用全局引导机制对劣等蜜源进行寻优,提高迭代效率、收敛速度以及全局搜索能力。将此算法应用于WSN(Wireless Sensor Network)节点分布优化问题,并与人工蜂群算法、全局人工蜂群算法的优化结果进行比较。仿真结果表明,与这两种算法相比,平均覆盖率提高1%以上,最差覆盖率提高2%以上。该算法的节点优化方案对目标区域的覆盖性能明显优于其他两种算法,有效提高了WSN的感知性能。
- 付光杰胡明哲乔永娜
- 关键词：无线传感器网络人工蜂群算法差分进化收敛速度
- 基于S变换的风力发电变桨距变桨长控制技术
- 2016年
- 由于风速具有波动性大、频率变化快等特点,故风力机不能稳定的输出额定功率,在风力机工作的时候风能对桨叶不可避免的会产生震动应力,并带来震动磨损。为了实现稳定输出功率和减少震动磨损的目的,本文提出了基于S变换的变桨距变桨长控制技术。通过S变换对风速中的高频风速和低频风速进行区分,并通过对比两种风速的能量对桨叶长度进行调节。以风力发电机组的输出功率作为输入,实现变桨距控制。在随机风的条件下对设计的变桨距变桨长控制器进行仿真,结果表明,基于S变换的变桨距变桨长控制器可以有效地减弱频繁变化风速对风力发电机组输出功率的影响,并减小风力发电机组所承受的震动磨损。
- 付光杰胡明哲
- 关键词：风力发电S变换变桨距
- 贝叶斯预测蜂群算法在无线传感器网络优化中的应用被引量：9
- 2018年
- 针对无线传感器网络(WSN,wireless sensor network)节点分布不合理,存在较多的监测盲区等不足,提出了利用贝叶斯预测人工蜂群算法(BPABC,Bayesian predictive artificial bee colony algorithm)制定节点分布方案。BPABC算法借鉴贝叶斯预测算法的思想对蜂群算法中各蜜源存在最优解的概率进行预测,并以此为依据指导跟随蜂寻优工作。采用BPABC算法对WSN中的节点分布进行优化,与人工蜂群算法、全局人工蜂群算法制定的优化方案进行比较。结果表明,BPABC在平均覆盖率、最差覆盖率等方面均优于其他两种算法,并且BPABC算法在迭代收敛速度方面也有明显的优势。为了进一步验证改进算法的实用性,采用BPABC制定不同监测区域的WSN节点分布方案。WSN的覆盖率均在97%左右,并且标准差不超过0.005%。由此可见,基于BPABC的WSN节点分布优化方案具有较高的覆盖率、良好的适应性和稳定性。
- 付光杰胡明哲
- 关键词：人工蜂群算法
- 基于人工鱼群神经网络的抽油机故障诊断被引量：2
- 2017年
- BP神经网络应用于抽油机的故障诊断时易陷入局部极值,同时收敛速度也无法保证。在此前提下,提出人工鱼群神经网络算法的抽油机故障诊断新方法,充分利用人工鱼群在全局范围的快速寻优特性以克服BP神经网络收敛速度较慢和易陷入局部最优解的缺点,从而提高故障诊断的准确率和速度。以抽油机的管漏、供液不足、杆断脱、泵漏失、气影响五种故障类型为例,利用MATLAB分别搭建了传统BP神经网络和人工鱼群神经网络的模型,并对两种方法的诊断结果进行了比较。仿真结果充分说明了人工鱼群神经网络在抽油机故障诊断中的可行性、准确性和优越性。
- 邵海龙布兰霞胡明哲付光杰
- 关键词：人工鱼群算法仿真验证
- 基于改进型学习率自适应BP神经网络的风力发电变桨距控制技术被引量：7
- 2016年
- 变桨距控制可以有效地调节风力机的输出功率等参数,因此广泛地应用于风力发电领域。传统的BP神经网络PID变桨距控制系统具有误差收敛速度慢、易出现振荡等缺点,本文提出了基于改进型学习率自适应BP神经网络的风力发电变桨距控制系统。通过MATLAB分别对采用传统BP神经网络PID和改进后的BP神经网络PID控制变桨距系统进行仿真对比,并验证了本文提出控制方案的可行性与优越性。
- 付光杰胡明哲
- 关键词：PID变桨距控制
