褚维伟
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术历史地理经济管理更多>>
- 基于聚类算法的购物篮压缩研究被引量：3
- 2018年
- 购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一,旨在从零售交易记录中分析出顾客经常同时购买的商品组合,挖掘出购物篮中有价值的信息。然而实际分析中往往得到的是数以千计的购物篮,企业很难从这数量众多的购物篮中找到真正感兴趣和有价值的,这给实际的应用造成了很大障碍。针对传统挖掘方法得到购物篮数量过多的问题,定义了一系列特征属性表示购物篮,提出了一种基于K-Means层次聚类算法根据属性值对购物篮进行压缩的方法。该方法通过对真实购物篮进行实验研究与分析。为验证提出方法的有效性和可行性,将其与传统压缩方法进行了对比。实验结果表明,相对于其他传统压缩方法,由提出的压缩方法筛选得到的购物篮具有更高的有效性和实用价值,并达到了压缩购物篮集合的效果。
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- 关键词：数据挖掘关联规则
- 零售交易数据的购物篮挖掘与压缩方法研究
- 在大数据时代,我们时时刻刻都在产生着形形色色的数据,同时也在享受数据带给我们的各种服务与便利。在零售领域,现代连锁零售企业都有着海量的交易数据,对这些数据进行有效地挖掘可以帮助企业提升自己的科学管理水平。购物篮分析是数据...
- 褚维伟
- 关键词：数据挖掘关联规则购物篮分析
- 文献传递
- 一种带约束条件的购物篮分析方法被引量：1
- 2016年
- 购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一,旨在从零售记录中分析出顾客经常同时购买商品的组合,挖掘出购物篮中有价值的信息。如今购物篮分析在零售业已经有了广泛的应用,包括商品的促销、摆架、物流等。通过与零售客户的详细沟通与调研,发现传统购物篮分析并不考虑商品之间的层次关系,并且将支持度作为评估购物篮的唯一指标,在实际应用中存在缺陷。针对传统购物篮分析的不足,文中提出一种带有约束条件的购物篮分析,定义了一种新的购物篮评估方法。通过对真实数据进行一系列实验研究与分析,得到了更有实际意义的购物篮,并且在算法复杂度与运行时间方面比传统购物篮分析算法有了很大提升。
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- 关键词：数据挖掘购物篮分析频繁项集
- 一种购物篮分析方法及系统
- 本发明适用于数据挖掘领域，提供了一种购物篮分析方法，包括：从零售企业数据库中读取交易数据；对所述交易数据按交易号进行分组聚集以及对商品名称进行编码；利用所述分组聚集和所述编码并通过迭代方式产生购物篮候选集C<Sub>k<...
- 陈小军褚维伟黄哲学张文斌
- 文献传递
