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周小龙

作品数：43 被引量：2H指数：1
供职机构：浙江工业大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 42篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 19篇图像
  • 13篇网络
  • 11篇目标跟踪
  • 8篇自适
  • 8篇自适应
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 7篇视频
  • 7篇目标跟踪方法
  • 5篇多尺度
  • 5篇主干网
  • 5篇主干网络
  • 5篇卷积
  • 5篇虹膜
  • 4篇视频目标
  • 4篇视频目标跟踪
  • 4篇视线
  • 4篇视线跟踪
  • 4篇图像中心
  • 4篇细胞

机构

  • 43篇浙江工业大学

作者

  • 43篇周小龙
  • 39篇陈胜勇
  • 10篇林家宁
  • 8篇刘鹏
  • 5篇管秋
  • 5篇汪晓妍
  • 5篇李军伟
  • 4篇陈磊
  • 4篇张卓
  • 4篇张剑华
  • 3篇李大宁
  • 2篇李疆
  • 1篇刘干
  • 1篇何煜

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 5篇2024
  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 8篇2021
  • 9篇2020
  • 6篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2016
共 43 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种相差显微镜细胞图像的检测和分割方法
一种相差显微镜细胞图像的检测和分割方法，包括以下步骤：1)基于对相差显微镜细胞图像特性的分析，构建图像中的层次信息之后，定义细胞图像中的主要信息；2)传播前一帧的主要信息，检测当前帧中的主要信息，并提供是否存在目标主要信...
陈胜勇陈磊张剑华周小龙张俊康何露露汪晓妍管秋
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一种震动检测和参数自适应的对冲方法
一种震动检测和参数自适应的对冲方法，包括以下步骤：1)目标区域特征提取，给定输入第一帧的目标位置p,在目标位置提取HOG特征和CN特征；2)目标位置检测；3)自适应权重更新，当目标位置被预测结束后，本发明针对两种特征都各...
周小龙吕柏霖陈胜勇
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相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法
一种适用于无帧间参考信息的相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法，包括如下步骤：1)基于对相差显微镜细胞图像特性的分析，构建图像中的层次信息之后，定义相差显微细胞图像的主要信息；2)手动标记关键信息，标记时需要参...
陈胜勇陈磊周小龙张剑华刘琪琪管秋李疆汪晓妍
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一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法
一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法，包括以下步骤：1)给定初始帧待跟踪的目标前景区域R<Sub>t</Sub>，在目标周围选择一定大小区域作为目标的背景区域；2)在目标背景区域采用随机扰动的方法选择一定量的目标背景...
周小龙李军伟陈胜勇邵展鹏产思贤
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一种基于孪生网络的多尺度目标感知跟踪方法
一种基于孪生网络的多尺度目标感知跟踪方法，在第一帧会根据标注的目标包围框，在图片中裁切出一块作为模板图片，并输入ResNet网络提取其特征；在后续的跟踪过程中，首先会根据上一帧的目标位置信息在当前帧裁切出一定大小的搜索区...
产思贤陶健周小龙白琮郏杨威郑竟成陈胜勇
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一种基于香农熵分布和覆盖率的新生目标出生强度估计方法
一种基于香农熵分布和覆盖率的新生目标出生强度估计方法，包括以下步骤：1)利用目标检测方法获取当前时刻的测量值，并将其分为幸存测量值和出生测量值；2)利用t‑1时刻所得目标状态值X<Sub>t‑1</Sub>和测量值Z<S...
周小龙林家宁产思贤陈胜勇
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一种基于三维眼球模型和Snakuscule的虹膜中心定位方法
一种基于三维眼球模型和Snakuscule的虹膜中心定位方法，包括以下步骤：1)使用人脸检测法检测到眼部重要特征点求得虹膜中心定位点；2)虹膜中心精确定位：2.1)通过上眼睑和下眼睑特征点判断眼睛状态进行分步计算；2.2...
产思贤姜嘉祺周小龙林家宁陈胜勇
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一种基于眼球模型几何关系的虹膜中心定位方法
一种基于眼球模型几何关系的虹膜中心定位方法，包括以下步骤：1)使用人脸对齐方法进行虹膜粗定位；2)虹膜精确定位：2.1)利用眼球中心与虹膜中心之间的位置关系来得到虹膜边界；2.2)根据虹膜边界计算能量函数的值；2.3)考...
周小龙林家宁姜嘉祺陈胜勇
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一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法
一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法，包括以下步骤：1)提取输入模板帧和检测帧图像对特征：使用主干网络为DenseNet的孪生神经网络提取输入图像对特征；2)生成候选区域：将特征图输入RPN网络，经过分类分支和回归...
产思贤王平浩周小龙陈胜勇刘鹏
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一种结合双向LSTM和Itracker的视线跟踪方法
一种结合双向LSTM和Itracker的视线跟踪方法，包括以下步骤：1)数据预处理：1.1)使人脸参考点在距相机固定距离的图像中心；1.2)通过变换矩阵将人脸转换为特定相机空间下图像平面；2)使用双向LSTM的网络结构并...
周小龙姜嘉祺林家宁陈胜勇
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