李华盛
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海电机学院更多>>
- 发文基金：上海大学生创新活动计划更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于组遗传算法的图像属性聚类方法
- 本发明提供了一种基于组遗传算法的图像属性聚类方法，包括：第一步骤：针对N幅图像，随机生成N个染色体作为初始种群，其中每个染色体代表一个可能的属性聚类结果，每幅图像有m个属性，并且将图像的属性分成多个组；第二步骤：计算每个...
- 宁建红黄浩李华盛
- 基于组遗传算法的图像属性聚类方法
- 本发明提供了一种基于组遗传算法的图像属性聚类方法，包括：第一步骤：针对N幅图像，随机生成N个染色体作为初始种群，其中每个染色体代表一个可能的属性聚类结果，每幅图像有m个属性，并且将图像的属性分成多个组；第二步骤：计算每个...
- 宁建红黄浩李华盛
- 文献传递
- 基于属性学习的图像识别研究与实现
- 2016年
- 图像中所蕴含的属性对于图像识别有着重要作用,以往的传统分类方法往往忽略了这些特征.视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,更符合人类识别图像的过程.因此,本文主要研究基于属性学习的图像识别,提出一种将属性和对象类别同时用于构建分类器的方法.通过提取图像底层的基本特征,构建属性分类器和类别分类器.属性分类器采用了直接预测模型.类别分类器SVM是一种线性化和升维的方法,在SVM方法中使用了核函数,通过核函数把低维空间的非线性映射到高维空间的线性,经过这个转化,大大提高了学习机器的非线性处理能力.同时,建立SVM模型所需要的先验干预较少.将这两种分类器运用到图像识别过程中,获得了较好的效果.
- 李华盛宁建红吴成柱奉轶汪巧巧
