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邢海龙

作品数：3 被引量：18H指数：2
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文基金：黑龙江省博士后基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇电子商务
  • 2篇移动电子
  • 2篇移动电子商务
  • 2篇商务
  • 2篇协同过滤
  • 2篇协同过滤推荐
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇情境
  • 1篇资源共享
  • 1篇联盟
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类优化
  • 1篇服务质量
  • 1篇MC
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇邢海龙
  • 1篇张树臣
  • 1篇翟丽丽

传媒

  • 1篇情报理论与实...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于用户兴趣的MC协同过滤推荐方法研究
伴随着无线网络的大面积覆盖、电子商务的迅猛发展以及智能手机的快速普及，使移动电子商务(M-Commerce，MC)在全球范围内迅速成长，其个性化推荐系统成为提高商家竞争力、满足用户个性化需求的工具。但移动电子商务的特殊性...
邢海龙
关键词：移动电子商务协同过滤推荐服务质量用户兴趣
大数据联盟数据挖掘服务模式研究
随着社交网络、传感器技术、移动互联网技术的快速发展，数据存储量已经达到了PB级别，成为了企业乃至国家的重要性战略资源。在国家政策的积极推动下，大数据服务平台不断涌现，为满足在“数据海洋”中获取所需资源及挖掘数据背后的潜在...
邢海龙
关键词：数据挖掘数据融合资源共享
基于情境聚类优化的移动电子商务协同过滤推荐研究被引量：16
2016年
在移动电子商务环境下,提出一种基于情境聚类优化的协同过滤算法,该方法结合了移动电子商务情境特点,采用K-means算法对移动电子商务用户进行情境聚类,并结合萤火虫算法对初始点进行改进,在此基础上进行协同过滤提高推荐结果的准确性。实验结果表明,该方法具有较好聚类结果和较高的推荐准确率。
翟丽丽邢海龙张树臣
关键词：移动电子商务协同过滤聚类优化
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