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张淼

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉理工大学更多>>
相关领域：机械工程文化科学建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇吊钩
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇升降机
  • 2篇停车
  • 2篇停车位
  • 2篇起升
  • 2篇起重
  • 2篇起重机
  • 2篇起重机吊钩
  • 2篇轴承
  • 2篇主框架
  • 2篇网络
  • 2篇相切
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇控制台
  • 2篇滑轮
  • 2篇滑轮组

机构

  • 9篇武汉理工大学

作者

  • 9篇张淼
  • 6篇王贡献
  • 6篇胡志辉
  • 2篇袁建明

传媒

  • 2篇噪声与振动控...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种地下自行车库
本发明公开了一种地下自行车库，包括车库亭、车库体和存取控制台，所述存取控制台位于所述车库亭内，所述存取控制台中设置有控制系统和自行车固定架存放柜，所述自行车固定架存放柜中存储有多个自行车固定架，所述车库体包括车库框架、若...
王贡献张淼胡志辉赵博琨向磊
文献传递
噪声和跨域场景下滚动轴承故障诊断方法研究
滚动轴承是机械系统不可或缺的重要组成部件,其健康状态直接影响设备的安全平稳运行。对轴承进行状态监测和故障诊断是保证设备高效生产和避免安全事故的重要工作。然而,现实场景中轴承运行环境复杂,现阶段智能诊断方法存在噪声鲁棒性差...
张淼
关键词：轴承故障诊断卷积神经网络领域自适应
一种柔性缓冲起重机吊钩
本发明公开一种柔性缓冲起重机吊钩，包括滑轮组机构、柔性缓冲机构和吊钩机构，所述滑轮组机构、所述柔性缓冲机构和所述吊钩机构自上而下依次布置；所述柔性缓冲机构包括柔性缓冲梁、主框架、两个弹性件和两个平行设置的托辊，所述柔性缓...
王贡献张淼胡志辉袁建明赵博琨
基于移动多尺度重构的交互式能量熵齿轮故障诊断
2023年
为精确提取振动信号中表征齿轮故障类型与程度的敏感特征,提出一种基于移动多尺度重构的交互式能量熵(Moving Multi-scale Reconstruction Based Interactive Energy Entropy,MMR-IEE)齿轮故障诊断方法。通过移动均值重构获得齿轮振动信号在不同尺度下重构信号,利用相邻数据点构成滑动窗口使振动信号的信息提取更加充分;计算不同尺度通道下的原始信号与重构信号能量分布,采用交互式叠加法获得的特征向量表征因故障而导致的振动信号能量突变。在此基础上,结合k最邻近(k-Nearest Neighbor,kNN)模式分类器,提出一种新的齿轮故障诊断方法,并将提出的方法应用于齿轮实验数据分析。结果表明,MMR-IEE方法有强故障特征提取能力,不同转速与不同工况下,齿轮故障诊断准确率达到99%。
王贡献徐志海胡志辉向磊张淼
关键词：故障诊断KNN
高温热处理岩石变形特性试验与细观力学分析
深部采矿、地热资源开发、核废料处置以及地下硐室和隧道火灾等岩土工程的建设与修复，均涉及高温环境岩石力学行为的变化。高温后岩石的物理力学性质以及岩体结构将发生改变，且具有不可恢复性，这对地下岩体的应力场以及地下工程的结构安...
张淼
关键词：岩土工程高温热处理细观力学
文献传递
一种柔性缓冲起重机吊钩
本发明公开一种柔性缓冲起重机吊钩，包括滑轮组机构、柔性缓冲机构和吊钩机构，所述滑轮组机构、所述柔性缓冲机构和所述吊钩机构自上而下依次布置；所述柔性缓冲机构包括柔性缓冲梁、主框架、两个弹性件和两个平行设置的托辊，所述柔性缓...
王贡献张淼胡志辉袁建明赵博琨
文献传递
一种地下自行车库
本发明公开了一种地下自行车库，包括车库亭、车库体和存取控制台，所述存取控制台位于所述车库亭内，所述存取控制台中设置有控制系统和自行车固定架存放柜，所述自行车固定架存放柜中存储有多个自行车固定架，所述车库体包括车库框架、若...
王贡献张淼胡志辉赵博琨向磊
文献传递
康奈尔大学工程硕士教育内部质量保障体系研究
美国是第一个开展职业导向的工程硕士学位(M.Eng.)的国家，并已经建立了一套较完善的质量保障模式，为工业界持续输送了大批复合型人才，增强了美国的综合实力。康奈尔大学作为开展工程硕士教育较早的学校，凭借50年的教育经验和...
张淼
关键词：工程硕士
文献传递
基于多分支卷积神经网络的轴承变工况故障诊断
2023年
针对采用单信号为输入的滚动轴承智能故障诊断方法存在诊断精度低、噪声鲁棒性差和难以适用于变工况等问题,提出一种多分支卷积神经网络(MBCNN)用于轴承故障诊断。该方法基于多尺度均值化对轴承振动信号进行重构,利用MBCNN的多个并行的分支从重构子信号中提取丰富互补的故障特征,采用残差学习和全局平均池化层改善模型的训练性能,建立基于微调的迁移学习策略以实现变工况故障诊断,并进行实验验证和对比分析。结果表明:所提出方法在变噪声实验中识别准确率为97.1%~100%,在不同迁移路径上诊断准确率高于98.8%,证明该方法具有良好的抗噪声能力和跨域故障诊断效果。
王贡献付泽胡志辉张淼
关键词：故障诊断滚动轴承卷积神经网络
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