刘倩倩
- 作品数：3 被引量：48H指数：3
- 供职机构：南京林业大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程经济管理更多>>
- 基于粗糙集和BP神经网络的流域水资源脆弱性预测研究——以淮河流域为例被引量：19
- 2016年
- 水资源是一种重要的自然资源和经济资源,对其未来的脆弱性进行预测可以预估研究区未来的水安全状况,对其脆弱性问题做出预警,从而及时采取治理措施。因此,合理科学的水资源脆弱性预测研究是缓解水资源脆弱性的有效手段。目前,水资源脆弱性研究主要是针对水资源现状进行评价,对其未来状况的预测较少。集成了粗糙集和BP神经网络两种方法,首先采用改进了的盲目删除法对构建的流域水资源脆弱性评价指标体系进行约简,其次通过BP神经网络拟合约简后的指标数据与脆弱度之间的映射关系,构建流域水资源脆弱性评价预测模型。基于之前研究的样本数据和脆弱性结果,探讨淮河流域未来的水资源脆弱性状况。结果表明:淮河流域2015年、2020年和2025年的水资源脆弱度分别为0.305、0.359和0.390,处于轻度脆弱和中度脆弱的状况,除2015年脆弱性状况有所好转以外,2020年和2025年的水资源脆弱性程度与近几年相比有所加剧,根据指标数据可知该现象主要是受年降水量、人均用水量、万元GDP废水排放量、垦殖指数、有效灌溉面积比和干旱面积受灾比6个指标的影响,为避免水资源脆弱性的加剧,应当有针对性的加强这几个方面的管理和控制。
- 刘倩倩陈岩
- 关键词：流域水资源粗糙集BP神经网络淮河流域
- 基于熵权法的流域水资源脆弱性评价——以淮河流域为例被引量：31
- 2016年
- 流域水资源脆弱性评价可以量化表现出水资源的脆弱性程度,客观地反映研究区的水安全状况。根据水资源脆弱性的表现形式及成因,设置了水量、水质、洪涝灾害、旱灾4个一级指标,自然因素、人为因素、承载因素3个二级指标,分级构建了水资源脆弱性评价指标体系,在线性加权法的基础上采用熵权法构建了水资源脆弱性评价模型。以淮河流域为例进行实证分析,从时间、空间2个维度上对2003—2012年淮河流域整体及流域内的4个省份进行水资源脆弱性评价。结果表明:时间上,10 a间淮河流域整体水资源脆弱度数值逐年减小,水资源脆弱性呈现好转趋势,流域内河南、安徽、江苏、山东4省的水资源脆弱性在10 a间均有所缓解;空间上,淮河流域水资源自西向东越来越脆弱。研究结果表明目前淮河流域水资源脆弱性状况呈现好转趋势,但仍然存在一些问题,有待进一步管理和调控。
- 刘倩倩陈岩
- 关键词：流域水资源熵权法淮河流域
- 高校水资源利用现状调查与评价——以南京林业大学为例被引量：3
- 2017年
- 现状调查与评价以南京林业大学为样本,用实地调研和问卷调查的方法了解用水现状和学生的节水意识,并据此分层构建水资源利用评价指标体系。运用层次分析法计算指标权重,通过线性加权法计算2006年~2015年的综合评价指标值,从而对水资源利用情况进行评价,得出2006年~2015年的总体用水状况变化情况为波动上升的结论。并探究其原因为:高校在2006年~2008年并未对水资源利用加以重视,在2009年~2015年通过一些具体措施措施提高了水资源利用率。文章的创新之处在于,将用水现状调查与用水量、节水技术、水资源管理和节水意识四个方面的指标相结合进行分析评价,并提出了控制用水量、注重节水高效管理、改进节水设备等措施。
- 何倩陈岩刘倩倩高叶楠柳庆超
- 关键词：节水意识层次分析法
