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朱林波

作品数:2 被引量:14H指数:1
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽大学博士科研启动基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇优化算法
  • 1篇多目标规划
  • 1篇蜘蛛
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇群集
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇组合预测
  • 1篇协方差
  • 1篇协方差矩阵
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游线
  • 1篇旅游线路
  • 1篇进化算法
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法
  • 1篇D-G

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇朱林波
  • 1篇周礼刚
  • 1篇吴澎
  • 1篇朱家明

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
差分进化算法和群集蜘蛛优化算法的研究
差分进化(DE)算法已经成为解决连续型数值优化问题的经典方法。本文的第一部分,把简化群优化算法的交叉策略、协方差矩阵学习策略与传统的差分进化算法结合,提出一个新的DE算法的变种,我们把它称作SCDE算法。正如我们所知,D...
朱林波
关键词:差分进化算法协方差矩阵
文献传递
基于多目标规划和智能优化算法的旅游线路设计研究被引量:13
2016年
针对设计耗时最短,花费最少以及体验指数最高的合理的旅游路线进行研究.首先,以耗时最少为目标,构建改进的TSP路线规划模型,同时将正态分布随机数(ND)与遗传算法(GA)相结合,提出ND-GA算法,并且利用所提算法对模型进行求解,得到出行的路线及详细行程.其次,综合考虑到旅游花费最低以及旅游指数最高,构建最优旅游线路设计的多目标规划模型.考虑到未来10年的交通费、住宿费以及餐饮费等会随着时间变化,因此,基于组合预测模型对各项费用进行了预测,最终得到基于多目标动态优化的10年旅游路线设计模型.最后,详细的分析了模型的结果,并对参数做了灵敏度分析.
吴澎朱家明朱林波周礼刚
关键词:旅游组合预测
共1页<1>
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