许仁杰
- 作品数：59 被引量：15H指数：2
- 供职机构：红云红河烟草(集团)有限责任公司更多>>
- 发文基金：云南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理轻工技术与工程更多>>
- 一种基于改进LSTM的原烟堆垛内部温度预测算法
- 本发明公开了一种基于改进LSTM的原烟堆垛内部温度预测算法，属于原烟养护领域，将SOM算法与LSTM结合起来，首先预处理数据，归一化时间序列数据，随后将归一化的数据分为训练集和测试集，输入SOM神经网络，将数据聚类，接着...
- 徐跃明陈斌周继来许仁杰方海英王磊曾嵘郭绍坤杨磊黄纳临周鹏杨文静杨荣春杨延鹏李莉周萍柯宁莫峥
- 一种卷烟生产制造过程料头料尾的识别方法及系统
- 本发明提供一种卷烟生产制造过程料头料尾的识别方法及系统，该方法包括：实时采集卷烟生产工序中的工艺参数的样本数据；对所述样本数据进行滤波处理，以实现数据的平滑；对平滑后的所述样本数据进行聚类分析，以获得工艺参数的稳态数据和...
- 李达袁湘云许仁杰李晓科崔宇翔
- 文献传递
- 烟包指标检测方法
- 本发明公开了一种烟包指标检测方法，本发明的主要构思在于，在手持检测装置插入烟包后，采集烟包表层及包芯处的指标数据并尝试进行现场上传，同时对当前的现场上传任务状态进行标记，接着引入外设连接该手持检测装置并获取对应本次采集上...
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- 一种基于代谢组学的烟叶霉变识别方法
- 本发明提供一种基于代谢组学的烟叶霉变识别方法，包括：获取同一品种烟叶样本，并将一定量的所述烟叶样本进行人为霉变得到霉变烟叶，进而得到正常样本和霉变样本；采用固相微萃取‑气相色谱‑质谱法对所述烟叶样本进行霉变前后烟叶中挥发...
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- 仓库群划分方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
- 本发明提出一种仓库群划分方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：对待划分的仓库群进行聚类处理；基于预先构建的约束条件数学模型和目标函数，对聚类处理的仓库群进行划分，获取仓库群划分方案；其中，所述目标函数...
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- 基于实时数采数据的卷烟设备状态监测方法
- 本发明公开了一种基于实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，本发明的设计构思在于，通过运用大数据统计分析算法，结合实时数采数据对卷烟设备进行实时状态监测，针对检测异常的数采数据自动关联至对应的设备，并及时给出该对应设备异常反...
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- 文献传递
- 用于手装烟二维码关联的辅助读码装置及系统
- 本发明公开了一种用于手装烟二维码关联的辅助读码装置，其包括：直角支板，所述直角支板包括水平部和垂直部，水平部和垂直部之间呈直角；分别嵌设于水平部和垂直部中的第一触压开关和第二触压开关；读码器，与第一触压开关和第二触压开关...
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- 文献传递
- 用于手装烟二维码关联的辅助读码方法
- 本发明公开了一种用于手装烟二维码关联的辅助读码方法，其包括：将待读取二维码的烟包整理成烟垛，以使烟包的二维码沿相同方向排列；将烟垛沿直角支板的一边推入直角支板的直角处；推入烟垛后使烟垛的两个面同时与直角支板的水平部和垂直...
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- 卷烟清香风格特征预测模型构建研究
- 2021年
- 为研究不同回潮区温度对卷烟清香风格特征的影响,采用GC-MS/MS对50种国内市售成品卷烟烟丝中30种致香成分进行分析建模,以得到能够表征清香风格特征的模型,并根据该模型对3种回潮温度下的烟丝样品的清香风格特征的感官品质进行定量分析。研究发现:在30种致香成分中,23种进入回归方程,方程的决定系数为0.942,调整决定系数为0.932,该方程对于多种卷烟的清香风格特征具有良好的拟合效果。X7~X16这10种物质与清香评分呈现正相关,其中γ-十一内酯与清香评分呈现最大正相关;其余13种物质与清香评分呈现负相关,其中δ-十一内酯与清香评分呈现最大负相关。模型对测试集清香评吸指标具有较好的拟合效果,预测值与实际值误差较小,MAE值(平均绝对误差)为0.1007分。随着回潮区温度的升高,烟丝中的致香成分含量均有相应的降低,烟丝的致香成分数目也有降低。根据卷烟烟丝中的30种致香成分含量进行分析建模,建立清香风格特征感官品质与致香成分含量的联系,得到的回归模型预测的卷烟清香风格特征感官评吸得分与实际评吸结果吻合度较高,对于清香这一感官品质指标具有较好的预测能力。根据建立的模型研究回潮区温度对卷烟感官品质的影响,回潮区温度控制在50℃时更有利于得到感官评分更高的烟丝。
- 李达李娥贤李晓科许仁杰蔡昊城袁鹏李超
- 关键词：感官品质
- 用于卷烟实时数采的数据异常检测方法
- 本发明公开了一种用于卷烟实时数采的数据异常检测方法，本发明的设计构思在于，通过运用机器学习算法，充分结合历史数据特征值预测情况，对总体数据进行全样本分析，实现自动针对实时数采数据的异常情况进行高精度检测，有效解决了目前仅...
- 许仁杰李达袁湘云葛文刘智宇马洁
