方鑫
- 作品数：46 被引量：165H指数：8
- 供职机构：大连医科大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 头颈部CTA中GSI Assist单能量成像结合个体化对比剂注射方案的应用研究被引量：5
- 2022年
- 目的 探讨能谱CT智能mA匹配技术[宝石能谱成像(GSI)Assist]结合个体化对比剂注射方案行头颈部CT血管造影(CTA)单能量成像降低辐射剂量和碘摄入量的可行性。方法 搜集临床行头颈部CTA检查的患者66例,男42例,女24例,年龄30~90岁,随机分为常规组(A组,33例)和GSI组(B组,33例)。A组采用管电压120 kVp,管电流400 mA;对比剂95 ml,流率4.5 ml/s。B组采用GSI扫描模式,管电压80~140 kVp瞬切,管电流使用GSI Assist模式设置,噪声指数(NI)为15 HU;应用个体化对比剂注射方案:300 mgI/kg体重,4.0 ml/s;重组60 keV单能量图像,统计两组辐射剂量和对比剂剂量。在AW 4.7工作站由两位观察者对动脉重组图像进行主观评分,比较评分一致性;测量两组轴位图像颈总动脉、颈内动脉C1段、大脑中动脉M1段和胸锁乳突肌的CT值及噪声(SD)值,计算各血管信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),进一步比较图像质量主客观评估的组间差异。结果 两位观察者主观评分一致性良好(Kappa=0.87),两组图像质量评分差异无统计学意义(P>0.05),均能满足诊断要求。B组颈内动脉和大脑中动脉血管CT值均高于A组(P<0.05),但B组背景SD值高于A组(P<0.05)。除B组左侧颈内动脉、大脑中动脉SNR值高于A组外(P<0.05),其他各动脉SNR和所有动脉CNR值均无组间统计学差异(P>0.05)。与A组相比,B组CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效辐射剂量(ED)和碘摄入量分别下降22.45%、20.63%、20.66%、30.18%(P<0.05)。结论 采用GSI Assist+60 keV成像结合个体化对比剂注射方案可以在保证图像满足诊断要求的同时,有效降低头颈CTA辐射剂量和碘摄入量。
- 刘娜周宇婧赵明月张子敬方鑫王旭李贝贝袁虹刘义军苗延巍
- 关键词：血管造影术对比剂
- 基于多模型的迭代重建技术对低剂量CT结肠成像图像质量的影响被引量：15
- 2018年
- 目的 评价Revolution CT应用不同水平基于多模型的迭代重建算法（ASIR-V）对提高低剂量CT结肠成像图像质量的能力。方法 选用离体猪结肠获得模拟息肉30个，使用Revolution CT在不同扫描条件（管电压120 kVp，管电流10、30、50、70、90、100、120、140、160、180、200、220、240、260 mA）下扫描，分别应用6种不同水平ASIR-V（0、10%、30%、50%、70%、90%）算法进行图像重建。两名观察者盲法对84组CT结肠成像重组图像[CT仿真内镜（CTVE）、多平面重建（MPR）、容积再现（VR）、虚拟分割（VD）]分别进行主观质量评分（4分制），同时独立测量图像噪声（SD）、信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。比较图像质量主观评分一致性及不同管电流、不同水平ASIR-V重建图像的SD、SNR、CNR差异。结果 两观察者图像质量主观评分一致性好（Kappa值=0.683），管电流（r=0.734，P=0.000）及ASIR-V水平（r=0.220，P=0.044）的变化与图像质量主观评分相关，相同管电流条件下，50% ASIR-V重建图像质量主观评分最高。两观察者客观数据一致性良好。不同管电流、不同水平ASIR-V重建图像的SD、SNR及CNR差异均具有统计学意义（F=423.58、124.26、1 030.17，P〈0.05）。同一管电流水平下，随着ASIR-V水平增高，图像SD降低，CNR增大；图像SNR在管电流为10、120、140、160、220、240、260 mA水平下差异具有统计学意义（F=8.75~31.36，P〈0.05）。相同水平的ASIR-V重建，随管电流增大，图像SD下降，SNR及CNR逐渐升高。结论 CT结肠成像中，应用ASIR-V算法可以显著降低噪声，提高图像对比噪声比，提高图像质量，且50% ASIR-V水平在降噪能力方面更为显著。
- 刘晓冬刘爱连刘静红刘义军孙美玉方鑫袁刚赵莹徐明哲
- 关键词：X射线计算机CT结肠成像结肠息肉
- Reducing both radiation dose and contrast dose in CT angiography for Lower Extremity Peripheral Artery with80kVp Tube Voltage
- 仁旺浦刘义军宋清伟袁刚方鑫魏巍申嘉庚
- 基于深度学习的像素闪烁算法对高体质量指数患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响被引量：10
- 2018年
- 目的探讨基于深度学习的像素闪烁(PS)算法对体质量指数(BMI)≥25kg/m^2患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响。方法选取59例接受腹部CT检查、BMI≥25kg/m^2的患者,根据管电压分为A组(100kVp,n=30)和B组(120kVp,n=29)。根据不同重建算法和处理方式,将A组分为A1亚组(FBP)、A2亚组(FBP+PS)、A3亚组(50%ASiR-V)和A4亚组(50%ASiR-V+PS);将B组分为B1亚组(FBP)和B2亚组(50%ASiR-V)。测量2组肝右叶、右侧竖脊肌CT值及SD值,计算肝脏SNR、CNR及容积CT剂量指数(CTDI_(vol)),评价2名观察者间所测数值的一致性。结果 2名观察者所测数据的一致性良好(ICC值均>0.80)。A组各亚组间肝脏及竖脊肌CT值差异无统计学意义(P>0.05);肝脏及竖脊肌SD值、肝脏SNR值差异有统计学意义(P均<0.001);两两比较SD_(A4)SNR_(A2)>SNR_(A3)>SNR_(A1);A1与A3亚组间CNR值差异无统计学意义(P=0.078),其余亚组间两两比较CNR_(A4)>CNR_(A2)>CNR_(A3)或CNR_(A1)(P均<0.001)。A2亚组肝脏SD值较B1亚组、A4亚组较B2亚组明显降低,SNR及CNR值明显增高(P均<0.001)。A组CTDI_(vol)明显低于B组(P均<0.001)。结论采用基于深度学习的PS算法可改善高BMI患者低剂量腹部CT平扫图像质量。
- 赵莹刘爱连刘静红刘义军武敬君方鑫潘聚东
- 关键词：低剂量X线计算机图像质量
- 能谱CT单能级成像结合ASIR-V对下肢深静脉血栓清晰度的影响
- 2023年
- 目的探讨能谱CT低能级单能量(keV)图像结合高权重自适应统计迭代重组算法(ASIR-V)对提高下肢深静脉血栓(DVT)清晰度的可行性。方法回顾性搜集2020年5月至2021年12月行下肢CT静脉造影(CTV)检查的患者53例(经临床确诊为DVT)。采用宝石能谱成像(GSI)模式,管电压80/140 kVp瞬切,基于患者体质量指数(BMI)调整管电流,重组层厚1.25 mm,Stnd算法。重组8组图像,A组为70 keV结合40%ASIR-V图像,B组(B1~B7)为40~70 keV(间隔5 keV)结合80%ASIR-V重组图像。在各组轴位图像上测量下腔静脉、股静脉、腘静脉和股内侧肌(背景)的CT值和SD值,并计算静脉的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。由两名观察者对图像质量和近端、远端DVT的显示情况进行主观评分并行Kappa一致性检验。结果B1~B7组随着keV等级的升高,静脉的CT值、SD值、SNR和CNR逐渐降低(P<0.05)。B1~B6组静脉CT值均高于A组(P<0.05)。B3~B7组下腔静脉、股静脉的SD值均低于A组(P<0.05),B3组腘静脉的SD值与A组差异无统计学意义(P>0.05),B1~B7组静脉SNR和CNR均高于A组(P<0.05)。两名观察者对各组图像主观评分一致性好(Kappa=0.819~0.956,P<0.05)。B3组图像质量评分最高(观察者1:4.20±0.40;观察者2:4.22±0.42),优于A组(观察者1:3.66±0.48;观察者2:3.68±0.47,P<0.05)。在近端DVT显示情况比较中,B3组最优,显示清晰的血栓占73.4%,优于A组(P<0.05);在远端DVT显示情况比较中,B3组最优,显示清晰的血栓占88.5%,优于A组(P<0.05)。结论在下肢能谱CTV检查中,应用50 keV结合80%ASIR-V重组图像可改善下肢DVT的显示清晰度。
- 王诗耕刘义军李贝贝王旭马志明方鑫陈安良童小雨范勇
- 关键词：深静脉血栓
- 像素闪烁算法在肾脏低剂量CT灌注扫描中的应用被引量：6
- 2018年
- 目的 探讨深度学习像素闪烁算法在低剂量一站式肾脏CT灌注扫描（CTP）检查中提高图像质量的应用价值。方法 回顾性收集2017年3月至8月本院行全肾脏CT增强及灌注扫描的患者21例。采用Revolution CT机，先行肾脏平扫，然后进行灌注和增强3期扫描，管电压120 kVp，CTP采集管电流为20 mA，增强3期管电流为100 mA，轴扫模式，ASiR-V 80%，X射线管旋转时间0.5 s，z轴覆盖范围160 mm，扫描层厚5 mm，层间隔5 mm。首次28 s采用屏气扫描，共获得15期图像，然后分别于第39、43、47、51、63、83、113、153、213、353、593 s各采集1次，其中第22、51及153 s分别采集增强的皮质期、髓质期及排泄期3期图像。所有CTP数据经深度学习的A7模式进行处理，处理前数据为A组，处理后数据为B组。比较皮质期A、B组肾皮质CT值、CT值标准差、竖脊肌CT值标准差、对比噪声比（CNR）、信噪比（SNR），比较A、B组肾皮质的血流量、血容量、达峰时间和表面通透性。结果 A、B组图像肾皮质标准差（SD）值（9.04±1.77和5.75±1.00）、竖脊肌SD值（8.52±2.28和5.67±0.98）、CNR（16.28±6.61和28.90±1.50）、SNR（21.41±6.67和30.65±7.67）差异均有统计学意义（t=1.562、6.286、5.925、-5.892、-17.274，P〈0.05）；像素闪烁算法处理之后的图像其SD值明显减低，SNR明显升高。两组的肾皮质、肾髓质血流量（BF）值、血容量（BV）值、达峰时间（TP）值及肾髓质的表面通透性（PS）值差异均无统计学意义（P〉0.05）。结论 深度学习像素闪烁算法可以减小低条件扫描图像的噪声，增加图像的对比噪声比，从而提高图像质量，并且不影响灌注参数值。
- 刘静红刘爱连陶奉明刘义军方鑫潘聚东
- 关键词：低剂量CT灌注成像肾脏
- Revolution CT肾上腺腺瘤CTP的特点
- 目的 探讨Revolution CT肾上腺腺瘤CTP各参数特点.方法 选取在我院接受Revolution CT(GE Healthcare,USA)灌注成像且病理证实为肾上腺腺瘤的患者10例,共11处病灶,1.6cm≤d...
- 赵莹刘爱连刘静红刘晓冬孙美玉邓锡佳李烨方鑫
- 关键词：CT灌注肾上腺腺瘤
- Revolution CT灌注成像对肾上腺乏脂性腺瘤与肺癌肾上腺转移瘤的鉴别价值被引量：13
- 2018年
- 目的:探讨Revolution CT灌注成像对肾上腺乏脂性腺瘤(简称腺瘤)与肺癌肾上腺转移瘤(简称转移瘤)的鉴别价值。方法:回顾性收集于我院接受肾上腺Revolution CT灌注扫描的患者资料,经手术病理证实的腺瘤(平扫CT值>10 HU)13例,经病理或影像随访证实的转移瘤7例共10个病灶。记录肿瘤的大小、平扫及增强扫描三期CT值;测量肿瘤的血流量(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)、达峰时间(TP)及表面通透性(PS)。比较腺瘤组与转移瘤组各参数值的差异,采用ROC曲线分析CT灌注参数鉴别两者的效能。结果:腺瘤组与转移瘤组的长径、短径、平扫CT值及增强扫描三期CT值差异无统计学意义(P均>0.05)。腺瘤组的BF及BV值均高于转移瘤组((66.32±50.33) mL/(100 g·min)与(34.21±34.99) mL/(100 g·min),(18.81±5.93) mL/100 g与(8.06±5.44) mL/100 g,P=0.005、0.001);MTT、TP及PS值差异无统计学意义(P均>0.05)。BF及BV值鉴别腺瘤与转移瘤的ROC曲线下面积分别为0.875和0.923,灵敏度及特异度分别为92.3%和75.0%、84.6%和100%。结论:常规CT检查对鉴别肾上腺乏脂性腺瘤和肺癌肾上腺转移瘤存在一定困难,使用BF、BV值鉴别两者可获得较高的诊断效能。
- 赵莹刘爱连刘静红刘义军王楠方鑫
- 关键词：肾上腺肿瘤
- 下肢能谱CT静脉成像最佳重建能级和自适应统计迭代重建权重被引量：1
- 2023年
- 目的探讨下肢能谱CT静脉成像(CTV)最佳重建能级和自适应统计迭代重建(ASIR-V)权重。方法收集82例接受下肢CTV的疑诊下肢深静脉血栓(DVT)患者,根据扫描模式分为常规120 kVp组(A组,n=42)和能谱扫描组(B组,n=40);将A组CTV图像重建为40%ASIR-V图像,将B组图像分别重建为40、50、60及70 keV结合40%、60%及80%ASIR-V图像。针对所获13种图像,比较下腔静脉、股静脉及腘静脉CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR),并对静脉和血栓显示情况进行主观评估。结果13种图像之间,各静脉CT值、SD、SNR及CNR差异均有统计学意义(P均<0.001)。B组12种图像中,ASIR-V权重一致时,随keV能级增加,各静脉CT值、SD、SNR及CNR均降低;keV能级水平一致时,随ASIR-V权重增加,SD减小、SNR和CNR增加。B组40、50、60 keV图像中的各静脉CT值均高于A组(P均<0.05);40、50、60、70 keV结合60%、80%ASIR-V图像中,除70 keV结合60%ASIR-V图像外,其余图像各静脉SNR和CNR均高于A组(P均<0.05)。13种图像中,50 keV结合40%、60%、80%ASIR-V图像显示静脉主观评分最高(P均<0.05);50 keV结合60%ASIR-V图像显示DVT清晰度≥4分者占比最高。结论50 keV结合60%ASIR-V为能谱下肢CTV成像最佳重建方法。
- 王诗耕刘义军李贝贝王旭范勇童小雨魏巍方鑫
- 关键词：下肢静脉血栓形成X线计算机
- ASIR-V对腹部CT图像质量和辐射剂量的影响:模体实验
- 浦仁旺刘义军宋清伟袁刚方鑫魏巍申嘉庚
