李新
- 作品数：14 被引量：86H指数：3
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学艺术历史地理社会学更多>>
- 学习情感计算研究——基于国际研究的系统性文献综述
- 2024年
- 情感计算为感知与理解学习者情感、增强情感交互、促进人机协同提供了技术支撑。近年来,围绕学习情感计算的研究迅速增加,但缺乏对相关研究理论基础、技术方法和应用场景的系统梳理与总结。鉴于此,本研究采用系统性文献综述法对国际上发表的该主题研究进行内容分析,旨在为我国学者开展相关研究提供更多的实践参考。分析发现,学习情感计算研究以离散型情感理论为主,基本情感理论是研究焦点;情感测量的数据来源丰富,多模态情感识别成为研究趋势;情感测量方法以机器学习技术为主,支持向量机和卷积神经网络是应用最多的两种算法;学习情感计算的应用场景单一,以在线学习场景为主。今后我国学者在开展相关研究时,需要重视情感理论的情景化、数据的多源化、方法的多样化、应用场景的丰富化,拓展学习情感计算研究的深度和广度。
- 徐亚萍李艳燕李新郑雅倩唐夕人
- 关键词：情感计算
- 探寻“刻石象物”的汉画像世界——读《汉画像艺术概论》
- 2017年
- 近几年研究汉学,弘扬汉文化是学术界和社会各界的重要课题。汉画像真实性确定无疑,其作为汉代代表性的艺术形式,刻画了丰富、典型的形象,记载了历史、文化的重要内容。在此背景下,《汉画像艺术概论》对于普及汉画像,宣扬汉文化发挥了重要的作用。不仅对汉画像的基础知识等全面介绍,更对其图式、配置等内容作了深刻分析,让我们从汉代的造物美学中启发汉画像的意象世界,体味汉代的日神和酒神精神。
- 李新
- 关键词：汉画像意象
- 汉画像中熊图像研究
- 汉画像艺术是汉代人留下的宝贵遗产,特别是作为“石质历史书”的汉画像石（砖）艺术,生动形象、包罗万象、丰富多彩地展现了汉代的政治、经济、文化等各个方面,是我们研究汉代历史、文化至关重要的一环。石器时代遗址中发掘出土大量的熊...
- 李新
- 关键词：汉画像
- 文献传递
- 用户视角下的教育数据要素交易:安全感知与建议
- 2024年
- 教育数据要素作为推动教育变革的核心动力,正通过数据要素市场交易推动教育数字化转型纵深发展。然而,目前教育数据要素市场在数据确权、市场监督以及市场交易等制度层面存在不足,阻碍教育数据要素价值的释放。用户作为数据要素市场的核心参与者,其对教育数据要素交易的安全感知与建议是推进数据要素交易有序发展的重要因素。研究面向四类不同用户群体开展了定向调查,发现用户总体对教育数据要素交易持积极态度,且具有较为全面的安全感知,不同用户群体则在教育数据要素基本态度、安全感知与安全建议上存在差异。为加快教育数据要素交易市场建设,可以从加强教育数据要素市场保障,提高高等院校用户市场参与意愿,构建教育数据要素安全体系,满足不同用户群体的安全需求,塑造多元教育数据要素交易市场,推动交易机制向需求侧转型等方面改善。
- 杨现民周丽华李新
- 关键词：用户视角
- 基于深度学习的协作学习投入分析方法研究
- 2024年
- 协作学习投入的自动分析是动态追踪协作学习过程、提升协作学习效果的重要手段。现有研究大多使用浅层机器学习分析个体学习投入,较少关注协作学习投入,并且存在准确度受限且泛化能力较差等问题。为了解决相应问题,首先,研究提出以BERT-BiLSTM深度学习模型为核心的协作学习投入自动分析方法,包括收集数据、建立数据库、建立训练集、构建深度学习模型、检验模型效果、批量识别数据以及统计分析等流程。其次,研究应用该方法分析了某高校数学建模活动中20个小组的协作学习投入,验证了方法的有效性,并进一步探索了高低成就小组协作学习投入的差异以及动态变化特点。研究突破了传统学习投入自动检测方法在准确性和泛化能力上的局限性,将学习投入的自动分析对象从个体拓展到了小组,并揭示了协作学习投入的时序变化特征及其与协作成效的复杂联系,为未来实时监测及干预协作学习提供了重要支持,进一步推动了该研究领域的理论与实践发展。
- 胡婉青李新黄睿妍李艳燕
- 协作学习投入的结构模型构建与机理阐释
- 2023年
- 协作学习投入是在丰富的交互关系中形成的复杂状态,涉及学生的行为参与、协作知识建构以及社会情感交互等多维要素,与学生的学业成绩呈显著正相关。但是,目前学界对协作学习投入的内涵、结构以及内在机理等缺乏深层次的理解,影响着协作学习投入研究的深度和广度。为此,文章梳理了协作学习投入的概念演变历程,将其定义为一种集体贡献,取决于所有小组成员参与协作学习活动的程度,从而产生预期的学习结果。随后,文章对已有相关模型进行比较分析,并在此基础上以动态系统理论、社会认知理论等为基础,构建了协作学习投入的结构模型,揭示了个体与小组学习投入之间的相互作用关系,以及行为、认知、情感等维度之间的动态交互关系,同时阐释了该模型蕴含的五大内在机理。基于该模型,未来研究者可以从协作学习投入的多维刻画、自动化标记、演变机制分析、关键事件挖掘以及智能代理开发五个方面开展研究,以加强协作学习投入研究的深度与广度,提升协作学习效果。
- 李新李艳燕杨现民
- 大数据时代教师数据素养模型构建被引量：66
- 2018年
- 随着我国教育信息化的不断发展,越来越多的教育数据正在不断累积成为教育界一笔无形的"资产",这些数据蕴藏着巨大的价值。教育数据价值的挖掘对于教育乃至整个社会的发展都有着重要意义,当前,教师的数据素养是制约教育大数据发展的一大阻力。研究调研了国内外教师数据素养的发展现状,对其概念和内涵进行了解读,从意识态度、基础知识、核心技能以及思维方法四个层面构建了我国教师数据素养模型,最后对我国教师数据素养教育的实施提出了四条建议。
- 刘雅馨杨现民李新田雪松
- 关键词：大数据模型构建
- 电力系统配电网供电可靠性分析
- 2020年
- 为确保电网正常运行,提高配电网的整体运行效率,针对当前城市配电网可靠性情况展开深入的分析,深入开展电力系统配电网可靠性研究,为城市配电网建设提供重要保障。
- 李新
- 关键词：配电网供电可靠性分析
- “一带一路”沿线国家科学教育:现状、挑战与建议
- 2024年
- “一带一路”沿线国家科学教育在学生科学素养培养、政策与标准制定、课程建设、校外拓展和新技术应用等方面存在发展不均衡的情况。在推进科学教育发展过程中,“一带一路”沿线国家面临着政策保障不足、基础设施匮乏、课程资源匮乏、师资质量不均、学生发展单一等挑战。建立协调机制、优化资源配置是促进科学教育实现共享发展的主要策略,教育数字化和开放教育资源是解决科学教育发展不均衡问题的重要途径,建立评价体系是推进科学教育发展的重要抓手,文章建议从以上三方面推进“一带一路”沿线国家科学教育发展。
- 朱立新李新张香玲
- 关键词：科学教育
- 人工智能视域下个性化学习路径推荐:机理、演进、价值与趋势被引量：3
- 2023年
- 个性化学习路径推荐是智能技术驱动教育服务智能升级的关键力量,是实现大规模个性化教育的重要驱动。然而,目前个性化学习路径推荐的研究与实践仍未成熟,难以满足学习者因人而异、因时而变的个性化需求。个性化学习路径推荐的主流推荐框架包括基于机器学习、基于进化计算和基于知识图谱三种方式,具有不同的模型机理和适用的教育场景,经历了起步探索、预测推理、改进优化和融合创新的技术演进历程。其对教育的价值导向体现在赋能课堂教学、助力因材施教,优化在线学习、驱动服务升级,支持场馆学习、增强智能感知,改善游戏学习、优化交互体验,为破解大规模与个性化相结合的应用难题提供了重要支撑。随着智能技术的迭代升级及深入应用,未来个性化学习路径推荐呈现四大发展趋势,即关注信息要素的深度融合、迈向全方位多尺度的形式化建模,融合多种技术优势、构建以知识为主导的高性能推荐框架,注重可视化呈现和动态感知、推动个性化服务模式的优化升级,重视全景性应用策略研究、促进推荐技术与真实教育情境的紧密耦合。
- 郑雅倩李新李艳燕王德亮包昊罡
- 关键词：技术演进
