赵地
- 作品数：8 被引量：115H指数：4
- 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院计算机网络信息中心主任基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理电子电信更多>>
- 超级计算机中基于PCI Express总线的多GPU供电控制装置及方法
- 本发明公开了一种基于PCI？Express总线的多GPU的供电控制装置，包括多个耗电管理接口及多个控制开关，GPU通过其对应的耗电管理接口与PCI？Express总线电连接，GPU对应的控制开关电连接于该耗电管理接口，用...
- 赵地
- 文献传递
- 当脑科学研究“遭遇”未来机器人
- 2016年
- 近年来,发达国家纷纷发布各自的"脑计划",而我国也早已对该研究进行布局,并发布了中国版"脑计划"。各国对于人脑的研究到底进展几何?脑科学研究又对于机器人技术的发展起到了何种关键作用?本文带你笃学一番。
- 赵地
- 关键词：脑科学研究机器人视觉系统人类大脑计算机指令机器人研究机器视觉系统
- 基于深度学习的帕金森病症早期诊断被引量：8
- 2018年
- 在世界上,约有七百万到一千万老年人正在承受着帕金森(Parkinson’s Disease,PD)疾病带来的困扰.帕金森疾病是一种常见的神经系统变性疾病,它的临床特征为震颤、强直、运动迟缓以及自主能力的下降.其临床表现和多系统萎缩(Multiple System Atrophy,MSA)病症极为相似.研究表明,帕金森病症患者在确诊时,往往已经到了无法挽回的境地,所以对于帕金森病症能够区别于MSA病症并且得到早期诊断,人们在不断探索新的方法.随着大数据时代的到来,深度学习在图像识别和分类方面取得了重大性突破.所以,本研究提出使用深度学习方法实现对帕金森疾病、多系统萎缩症和健康人群的诊断.本数据来源北京301医院.原始核磁共振图像(Magnetic Resonance Image,MRI)的处理得到北京301医院医生的指导.本实验重点在于改进现有神经网络,使其在医学图像识别和诊断中获得良好的效果.本实验依据帕金森病症的病理特点提出了改进算法,通过对比模型损失、准确率等指标获得了较好的实验结果.
- 张巧丽迟学斌迟学斌
- 关键词：核磁共振图像神经网络
- Multimodal Fusion and Deep Transfer Learning based Early-stage Diagnosis of Mild Cognitive Impairment
- 颜嵩林张巧丽林溢星姚铁锤赵丽亚赵地迟学斌
- 人工智能对科研信息化的推动作用被引量：9
- 2016年
- 随着科技的不断发展,国家相关部门的重视,人工智能掀起了又一轮热潮。国家相关部门发布了关于人工智能的行动实施方案,明确了人工智能的重点研究领域和相关任务,为人工智能的强力有序发展提供了保障。本文概述了人工智能的国家战略以及主要任务,如加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台,建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群,建立完善产业公共服务平台。本文列举了人工智能在各行各业的应用,包括化学,物理学,生物信息学,地质学,药物设计,建筑领域等方面,其中包括深度学习方法的运用,重点强调了人工智能对于科研信息化的巨大推动作用,包括超级计算领域,科学数据领域,无线网络领域,物联网领域,生物信息领域等。之后从政府、科研院所、企业多个层面详细阐述世界各国以及中国在基于人工智能的科研信息化方面的探索,对中国基于人工智能的科研信息化建设方面提出可行性建议。最后,对人工智能的应用范围以及发展前景做了展望。
- 周宣汝赵丽亚赵地迟学斌
- 关键词：人工智能科研信息化
- 基于深度学习的医学影像诊断综述被引量：36
- 2017年
- 目前各类医学影像数据积累迅速,给利用传统影像分析方法实现疾病诊断的医生带来了巨大挑战;计算机视觉领域的深度学习方法日渐成熟,为实现医学影像的自动分析及辅助医生实现疾病的高精度智能诊断提供了新的契机。文中综述了深度学习方法在医学影像领域的最新研究进展。首先,介绍了深度学习方法以及该类方法在医学影像领域的应用情况;然后,从应用深度学习主要研究的几大病症来分析具体的研究进展;最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题以及建议。
- 张巧丽赵地迟学斌
- 关键词：疾病诊断医学影像
- 基于增强AlexNet的深度学习的阿尔茨海默病的早期诊断被引量：69
- 2017年
- 在中国,越来越多的老人正在忍受着阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)的痛苦。阿尔茨海默病俗称老年痴呆症,临床上表现为失忆、丧失语言能力等。目前,中国的阿尔茨海默病患者人数已居世界第一。因此,早期诊断阿尔茨海默病变得十分急迫。研究表明,轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)转化为阿尔茨海默病的概率很高,它是介于阿尔茨海默病和正常(Healthy Control,HC)之间的一种状态。随着大数据时代的来临,机器学习方法在疾病诊断方面受到热捧。所以,研究提出使用深度学习方法实现对阿尔茨海默病、轻度认知障碍和健康人群的诊断。数据库来自网络公开数据库ADNI。原始的核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的预处理得到首都医科大学附属北京天坛医院的指导。使用卷积神经网络对降维后的实验数据进行训练。因为目前的网络模型不是针对医学图像的,所以实验的重点在于改进现有网络模型,使之达到良好的诊断效果。改进的网络模型是在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。实验根据阿尔茨海默病的特点提出改进原始模型的4种算法,采用并行方式计算,使用曙光W780-G20服务器,利用8块NVIDIA Tesla K80进行GPU计算,获得4个分类器:AD vs.HC,AD vs.MCI,MCI vs.HC和AD vs.MCI vs.HC。数据集中图像总数量超过7万张,耗时不超过30分钟。最终,通过绘制ROC曲线,计算敏感度、特异度、精确度,对测试结果进行评估,得到了较好的测试结果。
- 吕鸿蒙赵地迟学斌
- 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍卷积神经网络核磁共振图像
- 大脑听觉系统建模研究进展被引量：3
- 2016年
- 如今,信息通信技术和生物学的融合发展到了一定阶段,欧盟人脑计划、美国脑计划以及日本脑计划等都在开展相关的脑科学研究,中国也已经开展了中国脑计划。欧盟和美国的两个计划分别投资10亿欧元和45亿美元,都是采用计算机来模拟绘制详细的人脑模型,对人类大脑进行模拟是重要内容。以国内外关于大脑听觉系统研究的论文为对象,通过对大脑听觉系统进行分析,概括出近年来大脑听觉系统的研究热点和动态,并且分析了今后该方向的研究趋势,为我国在该领域的理论研究提供依据和方法。
- 王聪张巧丽赵地迟学斌
- 关键词：听觉系统
