李连杰
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法
- 2017年
- 文章将用户兴趣设定为变量,重新定义了相似度以及评分预测的计算方法,在一定程度上提高了经典协同过滤推荐算法的精确度;提出结合用户评分时间以及用户访问次数的时间权重模型来描述用户兴趣的变化,使得相似度以及评分预测的计算结果更加合理。实验结果表明,新算法比传统基于项目的协同过滤算法降低了约8%的平均绝对误差、提高了约15%的准确率以及18%的召回率,在一定程度上改善了推荐系统的推荐效果。该算法仅在Movie Lens数据集上进行实验测试,还需要在其他数据集上进行检验。
- 李道国何狄江李连杰
- 关键词：协同过滤评分预测
- 基于混合免疫算法的TD-LTE网络基站选址研究被引量：3
- 2016年
- TD-LTE网络基站选址优化是提高移动通信服务质量,降低建站成本的重要手段.首先概述了TD-LTE网络基站选址应该遵循的原则、目标和主要的方法以及所面临的困难,进而剖析了TD-LTE网络基站选址经典模型存在的一些不足,通过融合协同进化算法和人工免疫算法的优点,提出了一种新颖的TD-LTE基站选址优化协同进化免疫算法LCIA.仿真结果表明,与经典的协同算法和人工免疫算法相比,建站成本更低、网络覆盖率和网络容量更高,且具有更好的收敛性.
- 李道国李连杰
- 关键词：协同进化算法人工免疫算法
- 基于用户评分时间改进的协同过滤推荐算法被引量：4
- 2016年
- 【目的】改进基于用户的协同过滤算法以缓解因数据稀疏、用户共同评分稀少所导致的问题,进而提高评分预测的精度。【方法】提出结合用户打分时间发现具有相似打分行为的用户,并将用户评分方差相似性融入到相似度的计算中,使得目标用户在最近邻的选取上更加合理。【结果】实验结果表明,相较基于用户的协同过滤算法,新算法的平均绝对误差降低约2%,在一定程度上改善了推荐系统的推荐效果。【局限】该算法仅在MovieLens数据集上进行了实验测试,还需要在其他数据集上进行检验。【结论】本文算法能够有效地提高推荐精度,具有一定的可行性和现实意义。
- 李道国李连杰申恩平
- 关键词：协同过滤数据稀疏最近邻
