李子玉
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金王宽诚敎育基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术电气工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 深度神经网络结合迁移学习和基因遗传算法加速金属团簇结构全局优化
- 2024年
- 在团簇科学中,搜索金属团簇的全局最小能量结构具有重要的意义.最近,深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法被开发出来,以提高金属团簇结构的优化效率,该方法可以大幅减少训练深度神经网络所需的样本数量.为了进一步提高势能面的采样效率和深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法的全局搜索能力,本文提出了一种将基因遗传算法嵌入到深度神经网络结合迁移学习中的全局优化方法.在Pt_(n)(n=9-15)团簇的全局优化中,该方法只需要深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法一半的样本数量就能优化得到全局最优结构,同时节省了约70%~80%的计算成本,这表明全局搜索能力的显著提升。在Pt14团簇势能面上的采样结果显示,该方法搜索到低能量的样本(占比25%)比深度神经网络结合迁移学习方法的样本(占比<1%)更多.在Pt16和Pt17团簇的全局最优结构搜索中,本文报道了文献中尚未报道的新结构,证明本论文建立的方法的可行性和先进性.
- 杨祁李子玉李子玉何圣贵
- 关键词：全局优化金属团簇铂
- 氮化钽团簇阴离子Ta_(3)N_(3)-解离吸附N_(2)中的^(15)N/^(14)N同位素交换研究
- 2022年
- 氮气分子的吸附和活化是固氮研究中的重要过程.近年来过渡金属氮化物山于在合成氨催化研究中的优异表现而受到广泛关注.但是,氮化物物种与氮气分子在高温下反应的微观机制仍然不清楚,而该过程对于认识反应中的温度效应以及缩小气相团簇体系和凝聚相体系间的差距具有重要意义.本文使用质谱观测到氮化钽团簇阴离子Ta_(3)^(14)N_(3)^(-)和^(15)N_(2)在高温下(393~593 K)发生^(14)N/^(15)N同位素交换而产生^(14)N_(2)/^(15)N^(14)N.结合理论计算,阐述了同位素交换反应的微观机理以及升高温度对于N_(2)在Ta_(3)N_(3)^(-)上解离吸附的促进作用.而在对比实验体系Ta_(3)^(14)N_(4)^(-)/^(15)N_(2)中,观察到升高温度只能加速^(15)N_(2)在吸附产物Ta_(3)^(14)N_(4)^(15)N_(2)^(-)上的脱附.这是由于氮空位是氮化物物种活化氮气的必要条件,而Ta_(3)N_(4)^(-)中由于不存在氮空位因此不能活化和解离氮气.该研究为合成氨中氮化物物种中氮空位的作用提供了重要信息并且为固氮研究中高效催化剂的设计提供了线索.
- 李子玉李子玉姜桂朵刘清宇何圣贵
- 关键词：温度效应同位素交换
- 一种镨掺杂锶铁氧体吸波材料及其制备方法
- 本发明提供了一种镨掺杂锶铁氧体吸波材料及其制备方法，所述镨掺杂锶铁氧体吸波材料的化学式为：Sr<Sub>y</Sub>Fe<Sub>12‑x</Sub>Pr<Sub>x</Sub>O<Sub>19</Sub>，其中0.0...
- 景晓东宫华扬李作光陈子涛李子玉
- 闭壳层金掺杂钛氧团簇阴离子解离氢分子研究（英文）
- 2018年
- 在气相条件下，研究金掺杂氧化物团簇与氢气分子的反应，可以从分子水平上理解加氢反应中金催化剂的作用．本文利用飞行时间质谱实验研究了闭壳层金掺杂钛氧化物团簇阴离子AuTi308和AuTi307活化解离氢气分子的反应．密度泛函理论计算结果表明，在AuTi308阴离子与氢气分子反应中，氢气活化是在过氧单元与金原子协同作用下实现的，这不同于此前普遍认为的晶格氧与金原子共同活化氢气分子机理．前线轨道分析进一步表明了过氧物种可以降低氢气解离过程中的能垒，这与凝聚相中的相关实验现象一致．
- 姜利学李晓娜李子玉李海方何圣贵
- 关键词：质谱密度泛函理论计算
- 一种镨掺杂锶铁氧体吸波材料及其制备方法
- 本发明提供了一种镨掺杂锶铁氧体吸波材料及其制备方法，所述镨掺杂锶铁氧体吸波材料的化学式为：Sr<Sub>y</Sub>Fe<Sub>12‑x</Sub>Pr<Sub>x</Sub>O<Sub>19</Sub>，其中0.0...
- 景晓东宫华扬李作光陈子涛李子玉
