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杨硕
作品数:
5
被引量:423
H指数:1
供职机构:
中国科学院软件研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
袁野
中国科学院软件研究所
邓小明
中国科学院软件研究所
王宏安
中国科学院软件研究所
常亮
教育部
周明全
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作者
5篇
王宏安
5篇
邓小明
5篇
杨硕
5篇
袁野
1篇
武仲科
1篇
周明全
1篇
常亮
传媒
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自动化学报
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2023
1篇
2019
1篇
2018
2篇
2016
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一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法
本发明提供一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法,其步骤包括:1)从三维声呐设备中获取原始声呐数据D<Sub>0</Sub>并对其进行过滤,得到过滤后的数据D<Sub>1</Sub>;2)将过滤后的数据D<Sub...
邓小明
杨硕
袁野
郑文勇
王宏安
文献传递
一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法
本发明公开一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法,包括以下步骤:利用卷积神经网络对图像进行特征提取并训练一个弱分类器;对于已经标好角度的图像,基于此分类器对图像分割得到多个候选区域;对每个候选区域利用卷积神经网络建模...
邓小明
袁野
杨硕
王宏安
图像理解中的卷积神经网络
被引量:423
2016年
近年来,卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件(特别是GPU)的飞速发展,卷积神经网络以及其改进方法在图像理解中取得了突破性的成果,引发了研究的热潮.本文综述了卷积神经网络在图像理解中的研究进展与典型应用.首先,阐述卷积神经网络的基础理论;然后,阐述其在图像理解的具体方面,如图像分类与物体检测、人脸识别和场景的语义分割等的研究进展与应用.
常亮
邓小明
周明全
武仲科
袁野
杨硕
王宏安
关键词:
卷积神经网络
图像理解
图像分类
一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法
本发明公开一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法,包括以下步骤:利用卷积神经网络对图像进行特征提取并训练一个弱分类器;对于已经标好角度的图像,基于此分类器对图像分割得到多个候选区域;对每个候选区域利用卷积神经网络建模...
邓小明
袁野
杨硕
王宏安
文献传递
一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法
本发明提供一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法,其步骤包括:1)从三维声呐设备中获取原始声呐数据D<Sub>0</Sub>并对其进行过滤,得到过滤后的数据D<Sub>1</Sub>;2)将过滤后的数据D<Sub...
邓小明
杨硕
袁野
郑文勇
王宏安
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