杨海燕
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：国网四川省电力公司更多>>
- 相关领域：电气工程建筑科学更多>>
- 基于FCM和PSO-SVM的电力工程造价预测模型研究被引量：6
- 2014年
- 为了准确地估计新建变电工程的造价水平,提出一种基于模糊聚类方法与粒子群优化的支持向量机的组合预测模型。通过模糊聚类分析,将具有高度相似性的样本工程进行归类,使得同类别中的样本规律更加容易识别,然后使用PSO-SVM分别对每类工程进行造价预测。基于聚类分析处理的PSO-SVM预测模型的实例测算结果与单一预测模型的测算结果相比,7个测试样本的预测精度都降到了5%以内,证明了这种方法的有效性和准确性。
- 冯瀚刘冰旖张玉鸿邱金鹏杨海燕周萍
- 关键词：模糊聚类粒子群算法支持向量机
- 电网工程典型设备材料信息价影响因素研究
- 2024年
- 在全国各地大力推进电力工程建设的背景下,电网工程项目的费用管控愈发重要。有必要对电网工程典型设备材料信息价的影响因素进行研究,从而判断信息价的变化趋势和预测信息价的未来走势。以13个电网工程为研究对象,运用相关系数法梳理对电网工程典型设备材料信息价造成影响的8个因素,并运用主成分分析法对8个因素的影响程度进行深入研究。
- 傅韵潮赵奎运赵晓芳杨海燕
- 关键词：电力工程建设电网工程主成分分析法预测信息
- 输电线路工程造价预测模型研究被引量：4
- 2018年
- 输电线路工程由于受不同自然条件、技术条件和外部建设环境等诸多因素的影响,项目前期投资测算时可参考的类似线路工程的造价样本量较少,因此,结合数据挖掘中的随机森林算法、粒子群算法及PSO-SVM算法建立智能输电线路工程造价预测模型,并通过四川地区的实际样本数据,证实了提出方法的有效性,为科学合理确定电网投资和决策提供了依据。
- 赵晓芳石宇赵奎运杨海燕
- 关键词：输电线路工程粒子群算法电网投资输变电工程分类树
