韩俊松
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国人民银行更多>>
- 发文基金：齐齐哈尔市科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的垃圾信息过滤方法被引量：7
- 2013年
- 针对垃圾信息过滤的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的垃圾信息过滤方法.利用文本分类和信息检索领域所常用的性能评价指标,建立了垃圾信息过滤的评价体系,针对仿真实验获得的实验数据,利用所建立的垃圾信息过滤评价体系对实验数据评价结果,选取了适合的核函数及其参数,构建了SVM分类器,同时也通过仿真实验和评价体系对SVM分类器和传统贝叶斯分类器进行了测试和评估.结果表明,基于SVM算法的分类器提高了信息过滤的准确性,同时也验证了SVM算法在垃圾信息过滤中的有效性.
- 谷文成柴宝仁韩俊松
- 关键词：支持向量机垃圾信息分类器
- 多用户卡的安装和设置
- 2007年
- 本文从实际应用的角度,阐述了标准多用户卡及智能多用户卡的硬件安装和软件设置,用户只要按本文的步骤操作都可完成多用户卡的安装。
- 柴宝仁韩俊松
- 关键词：多用户卡硬件
- 基于免疫算法的垃圾邮件过滤技术的研究
- 2013年
- 针对垃圾邮件的过滤,提出了一种基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法,并给出相应的实现算法。免疫算法具有很强的学习、识别、容错性、记忆和特征提取的能力,基于免疫算法的垃圾邮件过滤在动态性和自适应性等方面具有明显的优势,因此免疫算法较传统算法更加适用于针对于垃圾邮件的过滤。本文通过仿真实验验证了基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法对垃圾邮件过滤的能力,实验结果表明,与传统算法贝叶斯算法的相比,基于免疫算法的垃圾邮件过滤更具有效性。
- 谷文成周宏君韩俊松崔连河
- 关键词：免疫算法垃圾邮件分类器
