周雪莹
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
- 供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 利用Landsat热红外数据研究1985年—2015年北京市冬季热场分布（英文）被引量：1
- 2016年
- 由于北京城市中心区冬季供暖、汽车尾气、工业生产等因素的影响,以及冬季植被覆盖减少导致地表热惯量降低,致使北京市冬季地表热场与其他季节差异明显。冬季城市热场分布直接影响冬季大气颗粒物等污染物的扩散速度,因此,研究热场分布对了解城市热场在大气颗粒物污染中的贡献具有重要的意义。首先利用MODTRAN大气辐射传输模型计算大气透过率、大气上行辐射与大气下行辐射三个关键参数,通过构建查找表解算热红外波段辐射传输方程。使用数据模拟的手段评价了该方法的精度,结果表明,当比辐射率和水汽分别在±0.005和±0.6的误差范围内波动时,温度反演的误差分别小于0.348和2.117K,表明该方法可达到较高的反演精度。选择长时间序列Landsat TM、ETM+数据,进行地表温度反演,得到1985年—2015年北京市的地表温度。基于反演的地表温度分析了北京市热场的时空分布。结果表明,北京冬季热场分布在空间上可分为四个层次:北京市二环内温度较高、二环到五环内低温环状特征明显、外围郊区温度高以及北京西部的山区温度最低;随着近30年来北京市的快速发展,热场分布在长时间序列中发生了明显的改变:随着北京城市的不断扩张,环状低温区域也不断扩大,从三环扩展到六环;城市二环以内热岛效应随时间推移而增强,且分布范围扩大。
- 周雪莹孙林韦晶夹尚丰田信鹏吴桐
- 关键词：地表温度LANDSAT
- 基于Himawari-8卫星的沙尘监测被引量：5
- 2018年
- Himawari-8卫星宽波段覆盖、高频次观测的特点可以在沙尘暴动态监测中发挥重要作用。基于Himawari-8卫星的可见光红外辐射计(advanced himawari image,AHI)的波段设计,通过对典型地物以及多类型沙尘光谱特性和多波段亮温差均值单倍标准差的分析,提出中红外和热红外通道亮度温度差值的组合阈值法进行沙尘遥感监测。运用多个区域多个时相的Himawari-8卫星数据开展了沙尘监测试验,使用臭氧探测仪(ozone monitoring instrument,OMI)监测的结果进行验证分析。结果表明,沙尘监测结果与臭氧监测仪监测的紫外气溶胶指数产品空间分布基本一致,可以达到较高的精度。
- 刘方伟苏庆华孙林夹尚丰田信鹏周雪莹
- 关键词：沙尘光谱分析
- 高分四号卫星数据云和云阴影检测算法被引量：13
- 2019年
- 高分四号卫星(GF-4)是我国研制的首颗地球同步高分辨率光学成像卫星,具有高时间分辨率和较高的空间分辨率。针对高分四号卫星数据的特点,提出了一种光谱分析与几何算法相结合的云和云阴影检测算法。使用几何校正和辐射定标后的高分四号影像,基于云与典型地表的光谱特征,采用光谱差异分析技术识别出潜在云像元,根据有云地物和无云地物的光谱变化率差异计算云概率;由云和云阴影的几何关系,并结合传感器参数识别云阴影的投影带,然后根据阴影的光谱特征在投影带中设定基于影像的动态阈值,用于检测云阴影。该算法能较好地识别薄云,而且可以显著提高云阴影的检测精度。采用目视解译法对检测精度进行验证后发现,不同区域类型的云像元识别位置准确,形状完整;将所提云阴影检测方法与云和云阴影匹配算法进行对比后发现,前者识别的云阴影更为精确。
- 刘心燕孙林杨以坤周雪莹王权陈婷婷
- 关键词：几何法云检测
- 胶州湾海岸带生态环境脆弱性空间建模与分析被引量：3
- 2014年
- 胶州湾对青岛市的生态环境有着重要影响。由于经济飞速发展，海岸带生态环境问题日益严峻，对胶州湾海岸带生态环境脆弱性的研究具有重大意义。以卫星遥感影像为主要数据源，基于层次分析法，结合海平面上升灾害风险指数、健康指数等，建立了胶州湾海岸带生态环境脆弱性空间模型。分析结果表明：胶州湾海岸带生态环境脆弱性值为5．64～86．20，随着海水水质变差．物种种类减少等自然因素的影响，以及岸滩环境变化等人为活动的加剧，该值呈现上升趋势。经济发展早、速度快的市区生态环境脆弱性较高，后期发展起来的胶州市、城阳区生态环境脆弱性较低。该模型的建立及其对胶州湾生态环境现状的分析评价结果，能够为改善胶州湾生态环境建设及其应对措施的制定提供参考。
- 李睿博江涛周雪莹吴桐
- 关键词：生态环境脆弱性层次分析法地理信息系统
- 动态阈值云检测算法改进及在高分辨率卫星上的应用被引量：13
- 2018年
- 基于先验地表反射率数据库支持的动态阈值云检测算法(UDTCDA)可以显著提高卫星数据的云检测精度。为进一步提高其在波段相对较少的高空间分辨率卫星数据云检测应用中的精度,改进了UDTCDA中先验地表反射率数据与待检测卫星数据的空间匹配方法。与原方法使用重采样达到空间分辨率一致不同,该方法根据待检测影像高空间分辨率的特点,采用逐像元空间地理坐标配准的方法与真实地表反射率数据进行配准,然后进行云像元检测。该方法保留了高分辨率影像空间分辨率的优势,可以有效降低空间重采样造成的像元信息丢失。分别使用资源3号、高分1号、高分2号和高分4号高分辨率卫星数据开展云检测实验。通过遥感目视解译的方法对结果进行精度验证,并与UDTCDA云识别结果进行对比。结果表明,改进后的算法能以较高的精度识别不同高分辨率卫星影像中的云,总体精度可达到93.92%,对于碎云和薄云具有整体较高的识别精度,漏分误差和错分误差分别低于10.40%和9.57%。
- 王权孙林韦晶周雪莹陈婷婷束美艳
- 关键词：遥感云检测高空间分辨率
