张海川
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种新颖的OFDM信号子载波数估计方法被引量：3
- 2017年
- 针对低信噪比多径信道下传统的正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计方法存在估计性能不高、计算复杂度高等问题,提出了一种新颖的OFDM信号子载波数估计方法。首先计算接收信号的自相关矩阵,然后对此自相关矩阵进行特征分解,提取分解后的特征值,最后根据特征值的分布特性实现子载波数目的估计。仿真结果验证了该方法在高斯白噪声信道和多径信道条件下对OFDM信号子载波数估计的有效性与可靠性。
- 张海川雷迎科
- 关键词：OFDM自相关矩阵计算复杂度
- 一种正交频分复用信号信噪比估计方法被引量：1
- 2016年
- 针对利用传统方法估计OFDM(正交频分复用)信号SNR(信噪比)存在算法复杂度高、步长选取不易确定等问题,提出了一种OFDM信号SNR估计算法。利用相关性函数完成对两种不同保护间隔OFDM信号的判别,并根据不同保护间隔的结构特点,分别提出两种不同的SNR估计方法,最后将判别结果与相应的SNR估计算法相结合,完成对OFDM信号的SNR估计。仿真结果表明,该算法无需辅助数据,计算简单,在不同的SNR条件下均具有较好的识别效果。
- 张海川雷迎科
- 关键词：正交频分复用循环前缀相关函数盲识别信噪比
- 基于符号峰态的OFDM信号参数盲估计方法被引量：3
- 2017年
- 针对传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件下存在估计准确率不高、所需OFDM符号数过多等问题,提出了一种基于符号峰态的OFDM信号参数盲估计方法。首先利用OFDM信号相关参数样本区间内的预估值对接收信号进行解调,然后根据解调出的OFDM基带符号构造符号峰态特征函数,最后从理论上证明了可通过检测符号峰态的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计。实验仿真结果表明,该算法克服了传统方法难以估计短循环前缀OFDM信号参数的缺陷,仅用较少的OFDM符号数就可以实现短循环前缀OFDM信号的参数估计,并且其估计性能优于传统方法。
- 张海川雷迎科
- 关键词：OFDM循环前缀
- OFDM信号伪逆谱分析及参数估计
- 2016年
- 提出一种基于伪逆谱的OFDM信号盲检测方法,方法充分利用了OFDM信号伪逆谱谱线的隐含周期性,具有较强的抑制加性干扰和乘性干扰的能力,能够在较低的信噪比条件下快速准确地检测OFDM信号,可以精确估计出OFDM信号的子载波频率间隔、符号周期、信号带宽、子载波数目,具有运算量小、精度高、适于硬件实现等特点。仿真结果进一步说明了该检测方法的有效性。
- 张海川雷迎科
- 关键词：盲检测正交频分复用
- 基于MFCC的OFDM信号子载波调制方式识别方法被引量：4
- 2016年
- 针对多径信道下传统的OFDM信号子载波调制方式识别方法存在识别率不高,判决门限不易确定,子载波调制方式识别不全面等问题,提出一种基于MFCC的OFDM信号子载波调制方式识别方法。利用语音模型下的识别算法提取OFDM信号的MFCC特征参数,计算出各阶MFCC特征参数的平均标准偏差和平均变化率,并将两类参数的组合作为OFDM信号子载波调制方式分类特征量对子载波调制方式进行识别。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现多径信道下OFDM信号子载波多种调制方式的识别,且识别性能优于传统方法。
- 张海川雷迎科
- 关键词：OFDMMFCC
- 基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法被引量：1
- 2017年
- 针对多径信道下传统的OFDM信号识别方法存在循环前缀较短时估计性能不高、所需OFDM符号数过多等问题,提出一种基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法。该方法首先分析了OFDM信号和单载波信号的结构特点,然后对两类信号的自相关矩阵进行奇异值分解,提取奇异值矩阵,最后根据奇异值矩阵中较大非零奇异值的个数实现OFDM信号的识别。仿真实验表明,该方法仅需较少的OFDM符号就可以实现短循环前缀OFDM信号的识别,且识别性能优于传统方法。
- 张海川雷迎科
- 关键词：OFDM循环前缀MUSIC算法奇异值分解
- 短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究被引量：6
- 2016年
- 为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后在此基础上根据OFDM信号的先验概率密度构造一种多参数融合的极大似然函数,并从理论上说明了可以通过检测似然函数的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计。同时,本文还利用动态粒子群优化算法(DPSO)降低了搜索复杂度,缩短了估计时间。仿真实验展示本文算法在不同环境下对OFDM信号参数估计的鲁棒性,表明本文算法的识别性能优于传统方法。
- 张海川雷迎科
- 关键词：循环前缀
