您的位置： 专家智库 > >

何大川

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：国防大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化问...
  • 1篇PARETO...

机构

  • 1篇国防大学

作者

  • 1篇司光亚
  • 1篇王艳正
  • 1篇何大川

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2020
共 2 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于模型的多目标优化问题方法研究被引量：5
2020年
基于模型的多目标优化方法目的是创新一种通过黑箱评估的多目标函数优化算法,该算法从解空间上的混合分布中迭代生成候选解,并根据采样解的控制数来更新混合分布,求解过程的搜索偏向于Pareto最优解的集合。算法在解空间上寻找混合分布,使得混合分布的每个分量都是以帕累托最优解为中心的简并分布,并且每个预计的Pareto最优解都通过一个阈值距离均匀地分布在Pareto最优解集上,实验通过几个基准函数和方法证明了该算法的性能。
刘建军司光亚王艳正何大川
关键词：多目标优化PARETO前沿
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0