杜炜
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
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- 发文基金：江苏省研究生培养创新工程项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 电力市场下光伏上网定价模型研究被引量：1
- 2014年
- 针对电力市场环境下现行的光伏固定上网统一电价忽略了电力系统为应对其出力波动性而增加的热备用容量成本的问题,为了合理体现光伏发电的真实价值,提出光伏竞价上网的电价模型,根据历史数据进行未来日的出力预测并参与竞价,而采用该竞价模型所产生的部分费用反补给常规发电机组,可减少购电总成本。进而基于果蝇优化算法,运用Matlab软件对一个仅包含2个常规发电机组和1座光伏电站的电力系统进行优化求解与仿真,数值结果验证了本文模型的正确性和有效性。
- 韩伟王宏华杜炜
- 关键词：电力市场光伏发电上网电价
- 太阳能光热发电技术及国际标准化概述被引量：6
- 2014年
- 一、引言
生态环境恶化和能源紧张使世界各国积极开发包括太阳能在内的新能源及可再生能源。太阳能光热发电是太阳能利用的重要方向，具有电力输出相对稳定、对电网冲击较小等优点，配合储热更可实现长时间发电。目前，槽式电站已有运行30多年的成功案例，光热发电的技术成熟度、稳定性和经济性已得到验证。
- 尹航卢琛钰汪毅吴福宝陈志磊杜炜李鑫阎秦
- 关键词：太阳能利用发电技术生态环境恶化技术成熟度能源紧张
- 基于FOA-Elman神经网络的光伏电站短期出力预测模型被引量：4
- 2014年
- 提出了基于果蝇优化算法(FOA)-Elman神经网络的光伏电站出力短期预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神经网络,可增强光伏电站出力预测模型的联想和泛化推理能力,保证出力预测的精度。引入人体舒适度,减少输入向量个数;通过FOA对Elman神经网络进行学习训练,可充分利用FOA的全局寻优性能,克服常规学习算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢、编程复杂等缺陷。最后,与常规Elman模型进行对比仿真实验,结果表明所提出预测模型的正确性和有效性。
- 韩伟王宏华杜炜
- 关键词：光伏电站出力预测ELMAN神经网络
