崔晓玲
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：广东工业大学华立学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RBF神经网络的曲面加工误差补偿被引量：1
- 2009年
- 在自由曲面数控加工中,计算误差和机床误差都会带来加工工件的形状误差。形状误差在三维空间分布是无规律的,无法用普通的数学函数表达,导致很难实施误差补偿加工。为了建立误差补偿模型,本文提出了采用RBF(Radial Basis Functions)神经网络逼近误差的三维分布函数。测试结果表明,RBF网络模型具有较好的推广能力,它与传统的BP神经网络模型相比较,RBF网络具有更高的精度、更好的泛化能力和更快的收敛速度。通过修改后的数控NC指令驱动数控机床,使刀具中心偏离一个误差函数求出误差值,实现误差补偿。
- 邹明山谢晋崔晓玲
- 关键词：RBF神经网络误差补偿分布函数
- 复杂自由曲面曲率分布特征对数控铣削性能的影响被引量：9
- 2009年
- 针对复杂自由曲面的数控铣削性能难预测的问题,提出曲面曲率分布特征值,用于评价数控加工效率和加工精度。在构建的刀位面上策划等间距行走的刀位轨迹,建立刀位轨迹长度和刀具间的最大残余高度作为加工效率和加工精度的评价指标,分析曲面曲率分布特征值对加工效率和加工精度的影响。试验结果证明该自由曲面数控加工模式的有效性。分析发现,随着曲面曲率分布特征值增大,刀位轨迹长度和最大残余高度同时增加,导致加工效率和加工精度同时下降。此外,在曲面曲率分布特征值小于0.5mm–1时,加工效率降低幅度不超过7%,但加工精度却下降6～7倍。因此,曲面曲率分布特征值可用于评价和预测复杂自由曲面的数控铣削性能。
- 谢晋邹明山崔晓玲
- 关键词：自由曲面数控铣削
