郑永军
- 作品数：6 被引量：4H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于DMLS的语音关键词检测技术研究
- 语音关键词检测是指在语音数据中查找到所有可能出现的给定词的过程,是有效处理口语和实现人机智能通信的解决方案之一,具有广泛的应用前景。目前,基于动态匹配词格检索(Dynamic Match Lattice Spotting...
- 郑永军
- 关键词：关键词检测查询扩展
- 文献传递
- 基于后验概率特征的改进无监督语音样例检测
- 2015年
- 针对现有无监督语音样例检测精度不高的现状,提出一种基于后验概率特征和主成分分析的方法。该方法首先利用无标注语料训练GMM,得到训练数据频谱参数的高斯混元后验概率特征向量序列;采用层次聚类算法检测其边界信息得到声学分段,利用K-means算法对所有声学分段聚类并添加标签,通过声学分段和标签训练基于后验概率的声学分段模型(ASMs);ASMs将查询项与检索文档的高斯混元后验概率转换为新的后验概率,利用主成分分析方法对其优化处理,保持概率向量维数不变,去除噪声信息,提高后验概率特征向量鲁棒性与区分性;最后通过分段动态时间规整算法检索查询项。实验证明该方法的检索精度较现有方法有显著提升。
- 李勃昊张连海董桂芬郑永军
- 关键词：后验概率主成分分析
- 基于动态匹配词格检索的关键词检测被引量：2
- 2014年
- 对生活中涌现的海量语音数据需要进行快速而准确的检索.提出一种基于动态匹配词格检索的关键词检测方法,应用TRAP特征和多层感知器创建更为精准的音素Lattice.在索引阶段执行一个改进的维特比算法遍历Lattice来创建一个固定长度的音素序列数据库,在检索阶段应用最小编辑距离作为置信度来实现关键词的检出.实验结果表明,该方法相比应用MFCC和PLP特征的基线系统具有一定的优势,召回率可提升5%左右.
- 郑永军张连海
- 关键词：关键词检测
- 融合查询扩展和动态匹配的集外词检测
- 2014年
- 针对关键词检测中的集外词问题,提出了一种融合查询扩展和动态匹配的方法。查询扩展和动态匹配是在不同的层面补偿集外词发音的不确定性。考虑到两者潜在的互补性,采用两种融合方法:一种方法是结果融合,分别应用查询扩展和动态匹配并行的检测集外词,然后合并检测结果;另一种是置信度融合,融合最小编辑距离和发音得分构成混合置信度进行集外词的检出与确认。实验结果表明,第二种融合方法的效果更好,品质因数相比基线系统有了显著提升。
- 郑永军张连海
- 关键词：关键词检测查询扩展
- 融合后验概率置信度的动态匹配词格检索
- 2015年
- 在基于动态匹配词格检索(DMLS)的关键词检测系统中,应用最小编辑距离作为关键词检出的置信度,在提高检出率的同时也增加虚警率.针对此问题,文中提出融合后验概率置信度的动态匹配词格检索方法.该方法首先将基于Lattice的后验概率引入到DMLS的索引建立中,其次应用数据驱动的音素替换、插入和删除代价,实现更灵活的近似匹配,最后通过联合最小编辑距离和后验概率置信度得分进行关键词检测.实验表明,最小编辑距离和后验概率置信度具有一定的互补性,系统的等错误率相对降低.
- 郑永军张连海陈斌
- 关键词：关键词检测
- 基于声学分段模型的无监督语音样例检测被引量：2
- 2016年
- 提出一种基于声学分段模型的无监督语音样例检测方法。该方法首先利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)将训练数据频谱参数转换为后验概率特征向量,采用层次聚类算法确定后验概率的边界信息,得到声学分段;然后通过k-means算法将片段聚类并添加标签,构建基于后验概率的声学分段模型。检索时以模型对查询样例与检索文档的解码序列代替测量矩阵以降低检索时间,通过基于最小编辑距离的动态匹配检索查询项,最小编辑距离的代价函数由模型相似度距离矩阵修正。实验结果表明,相比GMM及传统声学分段模型,本文提出的方法性能更好,检索速度得到显著提升。
- 李勃昊张连海郑永军
