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赵爽

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇尾矿
  • 1篇尾矿库
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇环境评价
  • 1篇工神经网络
  • 1篇SVM
  • 1篇ANN
  • 1篇采场
  • 1篇采场稳定
  • 1篇采场稳定性
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇秦亚光
  • 2篇赵爽
  • 1篇罗周全
  • 1篇赵国彦
  • 1篇孙杨
  • 1篇王杰

传媒

  • 1篇环境工程
  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
因子分析法在尾矿库环境评价中的应用被引量:3
2016年
尾矿库作为矿山中最大的危险源之一,极易引发泥石流、滑坡和溃坝等地质灾害。造成尾矿库灾害的因素多样,针对尾矿库风险因素的不确定性等问题,本文采用因子分析方法对尾矿库风险指标进行评价。根据尾矿库灾难成因及特点,结合相关工程实际,确定库容、坝高等十项风险指标,建立因子分析风险评价模型,对各因子进行定量分析,确定主要风险成因,明确因子间的相互关系,为尾矿库风险控制提供参考。分析结果表明主矿种、附属矿种、库容和坝高是引起尾矿库风险的主要因素。
赵国彦赵爽孙杨秦亚光
关键词:尾矿库
基于随机森林理论的采场稳定性预测研究被引量:9
2018年
为预防采场安全事故,选取地下采场地质构造、埋深、围岩强度等10个因素作为采场稳定性预测指标,从收集到的实际采场稳定性数据中选取25组作为训练样本,建立采场稳定性预测的随机森林(RF)模型,通过8组测试数据预测采场稳定性;将该模型预测结果与支持向量机(SVM)模型及人工神经网络(ANN)模型的预测结果进行对比。研究表明:采用RF模型采场稳定性等级预测准确率最高,而使用SVM模型次之,ANN模型的准确率较差;用RF模型能够相对有效地判定采场稳定性。
王杰罗周全秦亚光赵爽
关键词:采场稳定性
共1页<1>
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