高洁
- 作品数：17 被引量：44H指数：4
- 供职机构：福建省立医院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金福建省卫生教育联合攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 在高血压甲状腺肿瘤摘除术患者行围手术期护理的效果被引量：2
- 2022年
- 目的 探究分析高血压甲状腺肿瘤摘除术治疗者接受围手术期护理所取得的临床效果,评估对患者血压水平所产生的影响。方法 随机筛选本院于2021年1-12月接受高血压甲状腺肿瘤摘除术治疗的患者展开随机对照试验,符合研究标准者共计100例,以随机数字表法为分组方式,将研究对象均匀划分为两组,即对照组、观察组,对照组行常规护理,观察组落实针对性围手术期护理,对比护理效果。结果 和对照组比较,观察组首次下床活动时间、住院时间、疼痛评分、治疗费用所得参数均较小(P<0.05);护理前,对比分析对照组、观察组舒张压、收缩压无明显差异(P>0.05),护理后,以对照组评估结果为参照,观察组收缩压、舒张压较低(P<0.05);观察组护理满意度等指标评分均高于对照组(P<0.05)。结论 高血压甲状腺肿瘤摘除术治疗者应用围手术期护理干预具有理想的护理效果,对于控制血压水平以及促进患者康复具有积极意义,可预防并发症发生,可借鉴和推广。
- 张丽萍罗世樑高洁
- 关键词：围手术期护理
- 基于卷积神经网络与通道和空间注意力机制的房颤预测模型研究
- 2024年
- 目的采用人工智能技术提出一种模型,以对房颤进行早期预防和诊断。方法提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与通道和空间注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)的模型用于对房颤的诊断与预测。结果根据长期心房颤动数据库、MIT-BIH心房颤动数据库和MIT-BIH正常窦性心律数据库的数据,提出的模型在全盲的情况下总体准确率达94.2%。结论提出的模型满足了医学心电图解释的需要,为房颤的预测研究提供了新思路。
- 王量弘蔡冰洁刘硕杨涛王新康高洁
- 关键词：心电信号房颤卷积神经网络
- 急性心肌梗死伴阵发性房颤与P波离散度的临床分析
- 2018年
- 目的分析急性心肌梗死伴阵发性房颤与P波离散度之间的关系,为临床提供检测依据。方法从2014年8月至2017年8月期间本院心内科接收、检查并诊治的急性心肌梗死伴阵发性房颤患者中随机性抽取240例,设为心肌梗死伴房颤组;选取240例急性心肌梗死无阵发性房颤患者,设为心肌梗死无房颤组;240例健康体检者,设为对照组。3组分别行心电图检查,比较P波最小时间(Pmin)、P波最大时间(Pmax)、P波离散度(Pd)、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)。以Pmax≥100 ms和Pd≥40 ms为阳性标准,同时将720例研究对象根据检查结果分为:Pmax≥100 ms组(A组)、Pd≥40 ms(B组)、Pmax≥100 ms且Pd≥40 ms组(C组),利用ROC曲线计算并比较3组敏感度、特异性、阳性预测值。结果 3组P波最小时间(Pmin)比较,无显著差异(P> 0.05);心肌梗死伴房颤组患者P波最大时间(Pmax)为(129.57±9.89) ms,P波离散度(Pd)为(52.04±3.26),LVEF值为(44.17±5.04)%,与心肌梗死无房颤组相比差异有统计学意义(P <0.05)。A、B、C3组的敏感度相比较无显著差异(P> 0.05);B组的特异性为87.55%、阳性检出率为91.47%,明显高于A组;C组的特异性为89.13%,阳性检出率为95.41%,明显高于A、B组(P <0.05)。结论 P波离散度与P波最大时限可预测急性心肌梗死患者是否伴阵发性房颤,二者联合预测可提高预测的特异性及阳性预测值,有效辅助诊断急性心肌梗死并发症,可供临床诊断提供参考。
- 高洁王新康
- 关键词：急性心肌梗死阵发性房颤P波离散度
- 腹腔镜下高血压患者直肠癌根治术后柔性护理的应用效果观察被引量：6
- 2021年
- 目的研究腹腔镜下高血压患者直肠癌根治术后柔性护理的应用效果.方法根据随机数字表法将2018年11月至2019年10月期间在本院进行腹腔镜下直肠癌根治术治疗的高血压患者92例分为两组,对照组45例实施术后常规护理,观察组47例于术后实施柔性护理.将两组的干预效果进行比对.结果观察组患者干预后的血压低于对照组,自我护理能力评分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组患者术后苏醒期躁动、心动过速、血压升高等发生率均低于对照组,护理满意度高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05).结论柔性护理干预应用在高血压患者腹腔镜下直肠癌根治术后能够稳定生命体征,减小血压波动,促使患者的自我护理能力提升,减少血压升高等并发症的发生,有助于提高护理满意度.
- 王雪高洁吴玉铃
- 关键词：腹腔镜直肠癌根治术血压
- 运动与食管心房调搏术的室上性心动过速检出率的关系被引量：1
- 2021年
- 目的探讨运动与食管心房调搏术(TEAP)的室上性心动过速(SVT)检出率之间的关系。方法选择2019年10月—2020年10月就诊于福建省立医院的因心悸怀疑阵发性SVT且有TEAP适应证的患者126例,采用随机数字表法将其分为常规TEAP组(63例)和运动后TEAP组(63例)。比较两组SVT检出率及诱发方式的差异。结果运动后TEAP组SVT检出率、房室结折返性心动过速检出率均高于常规TEAP组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。两组不同诱发方式比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论运动可提高TEAP对SVT检出率。
- 高洁王新康
- 关键词：室上性心动过速食管心房调搏术检出率
- 食道调搏的临床应用及研究进展被引量：4
- 2017年
- 19世纪中期，人类开始对心脏电活动的研究。1876年，法国生理学家Marey在毛细管静电计上记录到第一份动物心脏电图。1887年，英国生理学家Waller在毛细管静电计上记录到第一幅人类心电图，但波形不够理想。
- 郑琪高洁王新康
- 关键词：阵发性室上性心动过速食道调搏
- 2017 ISHNE/HRS动态心电图和体外心电监测/远程监测专家共识(1):动态心电监测方法被引量：4
- 2019年
- 动态心电图(ambulatory ECG,AECG)在临床中被广泛用于检测心律失常及识别不易从常规心电图中捕捉到的心律失常特征性表现。从不同AECG记录系统中采集到的心律信息可为临床诊断提供可靠的依据,因此,准确记录和精确分析动态心电图至关重要。本文介绍了动态心电监测技术的发展历程,总结了各类动态心电监测设备的特点;从动态设备的导线选择,信号的采集、处理和判读等方面,强调了在临床实践以及临床研究中AECG技术的应用要点。
- Steinberg JSVarma NCygankiewicz I高洁张炜鑫王新康卢喜烈薛求真(译)
- 关键词：动态心电监测HOLTER远程监测电话传输
- 2017 ISHNE/HRS动态心电图和体外心电监测/远程监测专家共识(2):诊断适应证及临床预测被引量：10
- 2019年
- 动态心电图(ambulatory ECG,AECG)在临床中被广泛用于检测心律失常和识别常规心电图不易捕捉的心律失常特征性表现。AECG记录系统可采集到大量的心律信息,为临床提供可靠的诊断依据。本文介绍了动态监测技术在心血管疾病诊断及管理中的适应证,评价了该技术在特定临床环境中用于危险分层的预测价值。
- Steinberg JSVarma NCygankiewicz I高洁肖美凤王新康卢喜烈薛求真(译)
- 关键词：HOLTER远程监测适应证
- 2017 ISHNE/HRS动态心电图和体外心电监测/远程监测专家共识(4):心脏远程监测的现状、前景与建议被引量：4
- 2019年
- 动态心电图(ambulatory ECG,AECG)在临床中不仅被广泛用于检测心律失常,还能满足多种临床需求,涉及多领域的临床人员,因此需要深入了解AECG的优点和局限性。本文详细介绍了现有心脏监测技术具体实现方式、心电数据管理及新兴技术等,并总结了编写委员会对AECG适应证和分级的共识。
- Steinberg JSVarma NCrgankiewicz I高洁张炜鑫王新康卢喜烈薛求真
- 关键词：HOLTER新兴技术
- 结合卷积神经网络与双向长短期记忆网络的房颤预测算法研究
- 2022年
- 房颤发病突然且往往伴随着严重的并发症(如脑卒中、心肌梗死等),对健康产生极大威胁。随着深度学习技术的发展,深度神经网络因能自动提取特征等优势在房颤分类算法中被广泛应用。本文提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)网络、可用于房颤分类预测的深度学习框架,可根据心电图预测房颤。借助CNN提取心电信号的形态特征并进行序列重构,将重构序列输入Bi-LSTM网络,对正反时序的节律变化进行分析,能够有效预测房颤发生前30 min内的数据、正常窦性心律数据和房颤发生时的数据。利用长时房颤数据库、MIT-BIH房颤数据库和MIT-BIH正常窦性心律数据库的数据,对提出的算法进行了训练与验证,准确率达93.3%。
- 王量弘李馨陈钧颖杨涛王新康高洁
- 关键词：心电图房颤卷积神经网络
