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孙德一
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1
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辽宁工业大学信息科学与工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
崔连延
辽宁工业大学信息科学与工程学院
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2007
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基于模糊C均值聚类的一种说话人识别方法的改进
2007年
模式匹配在整个说话人识别系统中具有重要的作用,其采取的方法将直接影响系统的识别率.本文介绍了一种模糊矢量量化(FVQ)方法,通过对模糊C均值(FCM)聚类算法的分析,提出了基于减法聚类和改进的模糊C均值聚类算法相结合的说话人识别方法,实验表明该方法提高了识别率,是一种行之有效的说话人识别方法.
孙德一
崔连延
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说话人识别
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