苏娟
- 作品数：26 被引量：183H指数：8
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学一般工业技术更多>>
- 一种基于边缘匹配的前视红外目标识别算法被引量：7
- 2012年
- 红外目标识别是影响精确制导武器命中精度的重要因素。针对因基准图与实时图存在差异导致模板匹配性能下降的问题,提出了一种基于边缘匹配的前视红外(FLIR)目标识别算法。在模板匹配的基础上,利用目标的邻域信息排除虚警,计算基于匹配代价矩阵的匹配置信度对候选匹配点进行排序,利用前面连续多帧图像的识别结果为当前帧识别提供信息,从而提高目标识别的准确性和鲁棒性。在2组不同目标类型的红外视频序列上所做的实验表明,该算法具有较好的识别性能。
- 苏娟徐青松刘刚
- 关键词：信息处理技术景像匹配
- 基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法被引量：11
- 2008年
- 传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化,本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法.首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对,采用有监督子图像对分类方法,提取人造目标变化的感兴趣区域,然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测,得到定量的检测结果.实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
- 苏娟王贵锦林行刚刘代志
- 关键词：变化检测
- 用遥测数据预报导弹落点的误差分析被引量：7
- 2001年
- 针对利用遥测数据进行导弹落点预测这一方法 ,分析了误差源 ,在此基础上建立并编写了干扰弹道模型 ,研究讨论了这种方法在进行落点预测时所造成的预测误差。计算结果表明 ,仅仅利用遥测数据进行导弹落点预测有很大的误差 。
- 鲜勇苏娟张毅
- 目标识别的特征量约束
- 对动力学系统相空间的吸引子分析表明,检测淹没于自然背景中的目标信号时,不相关特征的数量存在下界,这一下界需要通过对产生单纯背景和合成信号的动力学系统的吸引子分析得到。针对大样本集情况,通过Lorenz模型试验初步验证了作...
- 赵克刘代志慕晓东苏娟
- 关键词：目标识别吸引子分数维核爆炸天然地震
- 文献传递
- 鲁西西部区域重磁异常场的分维计算与信息复合被引量：9
- 1996年
- 本文利用谱分析方法计算了鲁西西部区域重磁异常场的分维数，给出了分维数Ｄ的平面等值线图。通过分析研究，发现所求得的分维数Ｄ的平面等值线图能反映出区域构造的特点，不同计算窗口所求得的Ｄ值不一样，相应的Ｄ值平面等值线图反映出不同深度层次的区域构造格局。利用相同窗口尺寸求得的重磁异常场分维数Ｄ可以进行重磁异常信息复合，本文提出了一种复合方法，并给出了复合结果并作了分析。最后，笔者探讨了区域重磁异常场的分维数的物理意义和这种自仿射分维数大于３的问题。
- 刘代志邹红星苏娟赵克
- 关键词：磁法勘探
- 核爆地震信号的分形分析
- 本文对传统的G-P算法进行了改进,并采用改进的算法对核爆地震信号进行了处理,求出了核爆地震信号的关联维,得出了有意义的结论。
- 苏娟赵克刘代志王飞杨永华
- 关键词：时间序列相空间
- 文献传递
- 基于支持向量机的核爆地震自动识别被引量：3
- 2005年
- 针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理。同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则上,而不是仅仅使经验风险最小,所以,它具有好的推广能力。实际数据处理结果表明,该方法在小样本情况下性能优于神经网络,可以很好地克服过学习问题。
- 张斌李夕海苏娟刘代志
- 关键词：自动识别结构风险最小化神经网络
- 一种多功能通信终端板的设计
- 1996年
- 在实验的基础上，采用无暂态锁相技术、相关码技术、ＡＤＭ转换技术，提出了一个用于微机与模拟电台接口的多功能通信终端板的设计方案。这种终端板能实现同时传时间、数据话音的功能。理论分析和实验结果证明了这种方案是可行的．
- 苏娟王飞刘代志高光和
- 关键词：时间同步
- 遥测计算机字的自动判读被引量：1
- 2000年
- 以导弹模拟飞行原理为基础 ,建立了简化弹道模型 ,分析了导弹遥测计算机字各参数的大小范围、变化规律 ,根据确定的范围和变化规律编制了遥测计算机字自动判读软件 ,并用曲线图的形式直观地显示了遥测计算机字的变化。
- 鲜勇苏娟
- 关键词：导弹弹道飞行特性
- 吸引子分析与核爆地震模式识别被引量：9
- 1997年
- 本文利用从时域地震信号中提取的各种特征值来构造相空间，对四组样本进行计算的结果发现，在该相空间中存在两个“吸引子”：地下核爆炸吸引子和天然地震吸引子．求得吸引子的关联维数均为分数维，且小于相空间的维数．当相空间的维数从低到高增加时，吸引子维数明显出现饱和值；不同吸引子的分维数不同．本文还提出了“吸引中心”的概念，并就吸引子、吸引子维数、吸引中心和吸引域等在核爆地震模式识别中的应用问题进行了探讨．
- 刘代志邹红星赵克苏娟
- 关键词：分形模式识别
