张欣慧
- 作品数：9 被引量：63H指数：4
- 供职机构：南京邮电大学物联网学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 不确定数据频繁项集挖掘算法研究
- 2019年
- 频繁项集挖掘的目标是以频繁出现的项目集的形式发掘嵌入在海量数据中的隐式的、先前未知的、潜在的有用知识,以辅助决策。随着数据采集方式和传输方式的多样化,不确定数据在各种实际应用中大量出现。因此,近年来针对不确定数据的频繁项集挖掘算法的研究引起了学者的广泛关注。文中首先介绍了不确定数据的定义,并分析了不确定数据频繁项集挖掘的概率模型。接下来,将主流频繁项集挖掘算法分为3类:基于候选项集生成和测试的频繁项集挖掘算法,基于模式增长的频繁项集挖掘算法和基于生物启发的频繁项集挖掘算法,详细介绍了当前针对不确定数据的主流频繁项集挖掘算法,并对这些算法的性能进行了简单分析。最后,对不确定数据的频繁项集挖掘算法进行了总结与展望。
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- 关键词：频繁项集不确定数据候选项集生物启发
- 一种基于Top-K查询的加权频繁项集挖掘算法被引量：2
- 2019年
- 数据挖掘技术在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色,频繁项集挖掘作为数据挖掘最活跃的研究领域之一,具有广泛的应用。近年来,随着信息采集技术和数据处理技术的快速发展,针对不确定数据的频繁项集挖掘引起广泛的关注。然而,面向不确定数据集的加权频繁项集挖掘,由于项目权重值的引入使得加权频繁项集不再满足向下闭包特性,无法对频繁项集的搜索空间进行压缩,时间效率较低。因此,文中提出一种基于Top-K查询的不确定数据加权频繁项集挖掘算法(top-kfrequent itemset mining,TK-FIM),以减少候选加权频繁项集的数量,缩小加权频繁项集的搜索空间,提高搜索效率。最后,在真实数据集和合成数据集上的实验结果表明,TK-FIM算法具有良好的时间性能。
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- 关键词：TOP-K加权频繁项集不确定数据数据挖掘
- 一种改进的无线传感器网络定位算法
- 2019年
- 无线传感器网络在监测过程中,节点的位置信息具有重要的作用,没有位置信息的事件是毫无意义的。因此,定位技术在无线传感器网络应用中具有关键作用。文中在分析无线传感器网络中基于费马点模型的定位算法的基础上,结合利用中垂线划分测试三角形平面的思想,提出了一种用于三维传感网定位的VTM-APIT-3D算法。该算法首先利用费马点模型确定所定位节点所在的测试三棱锥,然后在测试三棱锥中使用三角形中线垂面对空间进行划分以提高定位精度。仿真结果表明,与其他使用费马点模型的DFPLE算法和FM-APIT-3D算法相比,该算法在定位精度和网络覆盖率上均有显著提高。当无线通信半径为30时,其定位精度提高至多约17.2%,网络覆盖率始终是100%。
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- 关键词：无线传感器网络
- 基于Sobel算子和CNN的车辆轨迹识别系统被引量：4
- 2018年
- 随着机动车保有量的飞速增长,由此带来的交通安全问题以及如何有效地监控交通运输车辆和分析车辆轨迹行为成为当前社会关注的热点之一。对目前现有的车辆轨迹识别技术进行了改进。车辆的轨迹识别主要包括车辆目标识别和连续视频帧中车辆位置的定位两个部分。采用HSV颜色模型和Sobel算子相结合的技术来快速提取车辆目标的候选区域信息,将该信息输入到训练好的CNN模型中以完成车辆目标信息的提取。然后根据前后帧的关联性提取每帧视频中车辆的位置,通过以上步骤可以计算得到车辆一系列连续轨迹点,进而分析车辆在行驶过程中的状态。实验结果表明,该系统不仅能够准确地识别出视频中车辆目标,而且在连续视频帧中能够有效地对车辆轨迹进行跟踪识别。
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- 关键词：CNNSOBEL算子HSV模型
- 基于改进遗传算法PFGA的WSN节点定位优化被引量：7
- 2016年
- 在无线传感器网络节点定位过程中使用最小二乘法求解时,定位的精度会受距离误差所影响,遗传算法(GA)可以用来降低定位误差从而达到优化定位的目的。为了在维持适度能耗的同时提高定位精度,文中提出了一种遗传定位优化算法PFGA。该算法利用罚函数思想设计自适应度函数,然后针对每个未知节点,在合理区域中选取初始染色体并选用新型交叉方式与变异方式进行迭代,最终确定每个未知节点的位置。仿真结果表明,该算法能够对节点定位进行优化且效果明显,同时对比其他文献提出的定位算法,该算法收敛速度更快、定位精度更高。
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- 关键词：遗传算法无线传感器网络罚函数
- 一种改进的无线传感器网络最小加权分簇算法被引量：1
- 2016年
- 分簇算法是无线传感器网络领域中一个典型的算法,它在其中扮演着重要的角色。无线传感器网络中传感器节点间分簇的优劣,影响传感器节点的能量消耗与网络的生命周期。文中针对传统分簇算法节点能耗不平衡以及网络寿命短的不足,提出一种改进的最小加权分簇算法,算法综合考虑了节点的剩余能量、节点间的相对距离以及传感器分布密度,基于成本函数和密度的权重来选择簇头,并且使用簇头节点在所有节点间轮转的方法,来确保候选簇头节点的合理性。仿真结果表明,改进的最小加权分簇算法中选择一定比例的传感器作为簇头和簇内传送数据的节点的方法,能够降低信息重复率,提高簇头选择效率,从而可以均衡网络节点能耗,延长网络寿命,验证了所提出的改进的最小加权分簇算法是有效的。
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- 关键词：无线传感器网络分簇算法能量消耗网络寿命
- 无线传感器网络三维定位算法研究被引量：5
- 2016年
- 节点的位置信息是无线传感器网络应用的基础。节点定位技术作为无线传感器网络的关键技术之一,是无线传感器网络大多数应用的基础。现有的大多数定位算法针对平面应用设计,而在实际应用中,由于地形限制或者环境限制,使得无线传感器往往在空间上呈立体分布,而不是平面分布,所以需要把定位研究扩展到三维空间中。针对无线传感器网络静态节点定位算法的特点,介绍了二维定位算法的分类,在此基础上系统地研究了近年来最新的三维定位理论和算法。主要根据基于测距的定位和无需测距的定位将三维定位算法分为两大类,每类中再分为集中式定位和分布式定位,其中详细研究了一些热门的三维定位算法并总结了它们的优缺点。在综合分析当前定位算法不足的基础上,指出了未来三维定位算法的研究方向。
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- 关键词：无线传感器网络测距
- 基于邻接信息和启发式路径决策的WSN定位算法
- 2016年
- 传统的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)定位算法信标位置固定,对信标节点的数目与通信半径都较为依赖,因此网络能耗较大。为了降低节点定位过程中的网络能耗,许多基于移动信标的WSN定位算法被广泛运用。文中提出一种新型的移动信标式定位算法,根据节点之间的邻接信息进行信标的全局路径规划,利用启发式路径选择算法HDWS进行局部路径决策,信标在移动过程中定时发送数据包使得所有未知节点能够被定位。通过仿真实验发现,文中提出的算法在只有一个信标节点的情况下仍可以高精度定位,实现了降低网络能耗的目标。
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- 关键词：移动信标无线传感器网络定位
- 无线传感器网络分簇算法综述被引量：44
- 2017年
- 分簇算法是无线传感器网络领域中一种典型的算法,并在其中扮演着重要的角色。从能量均衡和网络生命周期的角度出发,根据是否仅由一个中心控制节点负责整个网络的簇划分,将分簇算法分为3类,系统地叙述了目前经典的分簇算法以及近年来最新的研究成果,并分析了这些算法的特点和适用情况。最后结合该领域当前研究现状,提出了WSN研究中需要关注的问题,展望了这一研究方向在未来的发展趋势和前景。
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- 关键词：无线传感器网络分簇算法能量均衡网络生命周期
