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李凤岐

作品数:9 被引量:11H指数:2
供职机构:中国海洋大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇天文地球

主题

  • 7篇水团
  • 4篇隶属函数
  • 2篇聚类
  • 1篇水团分析
  • 1篇水系
  • 1篇水型
  • 1篇子集
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊子集
  • 1篇模糊熵
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵变换
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇类方
  • 1篇本体
  • 1篇SHE
  • 1篇FI
  • 1篇FISHER
  • 1篇测值

机构

  • 5篇山东海洋学院
  • 4篇中国海洋大学
  • 2篇广东海洋大学

作者

  • 9篇苏育嵩
  • 9篇李凤岐

传媒

  • 7篇中国海洋大学...
  • 2篇山东海洋学院...

年份

  • 7篇1989
  • 2篇1987
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
变性水团隶属函数的椭圆拟合法被引量:6
1987年
应用模糊子集的概念描述浅海区变性水团。讨论了变性水团隶属函数在θ—S图解上“落影”的形式。文中给出用椭圆拟合法建立隶属函数的实例。
李凤岐苏育嵩
关键词:隶属函数模糊子集
海洋水团的Fisher型逐步判别预报被引量:2
1987年
判别分析是多元分析方法之一,我们将其应用于海洋水团的判别预报。用逐步判别的方法挑选因子,依每个因子的Wilks量进行F—检验,逐步地将判别“能力”强的因子选入。同时将由于其他因子组合而相形见绌者及时剔除。根据矩阵变换的信息,给出了Fisher型逐步判别预报式。将北黄海冷水团强度预报作为示例,给出了筛选因子及建立判别式的全过程。用历史资料检验了预报效果。与习用的Bayes型逐步判别预报进行了对比。
李凤岐苏育嵩
关键词:FISHER矩阵变换
南海北部海区水团的判别分析被引量:1
1989年
将判别分析应用于南海北部海区的水团分析。划分为八个水团:沿岸冲淡水团(F),近岸混合水团(M),暖表层水团(WS),表层水团(S),表—次层混合水团(SU),次层水团(U),次—中层混合水团(UI)和中层水团(I)。给出了各水团在四季代表月的Bayes多组判别的系数和参数。用资料检验判别的成效.冬季和春季可达95.90%以上,夏季为94.80%,秋季是全年最低值,为92.72%。讨论了造成错判的原因,并与Fisher判别作了比较。当测值维数较低时,建议选用Bayes判别。对八个水团以及各水团两两之间差异的显著性进行了检验,证实在每个季节中各水团之间的差异,都在高度置信水平(α=0.01)上具有显著性。因而,划分为八个水团是有实际意义的,其判别式的系数和参数,可用于实际的判别和预报。
李凤岐苏育嵩范立群
用模糊集合观点讨论水团的有关概念
1989年
本文将划分水团的基本原则,概括为水团内部特征的相对均一性及其与外部海水的明显差异性。用模糊集合讨论了水型、水团和水系等有关概念。提出了用模糊集合观点定义水团及其核心、本体、边界与混合区的建议,并以1979年8月黄海和东海表层为例,给出了各水团的隶属函数。计算了其核心、本体、边界、混合区及贴近度,按其模糊性排出了顺序。
李凤岐苏育嵩王凤钦喻祖祥
关键词:水型本体
从混合变性过程看水团隶属函数的建立
1989年
将研究海区中的水团,视为论域中的模糊子集。用关于海水中保守浓度的混合理论,来讨论水团在混合变性过程中隶属函数的可能形式,可为变性水团隶属函数建立提供依据。本文的结果可推广应用于浅海,文中给出了实例和讨论。
李凤岐苏育嵩喻祖祥王凤钦
关键词:水团隶属函数
浅海变性水团的软划分被引量:1
1989年
简要介绍了应用模糊聚类方法划分海洋水团的基本原理和步骤;提出了基于欧氏距离的标定公式和用F检验客观地确定水团个数的方法。给出了利用模糊软划分方法划分浅海变性水团的原理和具体步骤。通过计算各测样对每个水团的隶属度,方便且定量地确定出水团核心、边界及混合区。最后给出实例,与黄、东海水团划分的已有研究成果作了比较。
王凤钦李凤岐苏育嵩
关键词:水团模糊聚类
模糊数学方法在南海北部海区水团分析中的应用被引量:3
1989年
本文将模糊数学的多种方法,用于南海北部海区的水团分析。在用模糊聚类方法划分水团时,提出了基于欧氏距离的相似关系,同时提出了基于F—检验而决定水团个数的方法。以模糊聚类划出的水团为基础,再用软划分方法,对水团边界和测样归属进行合理调整。根据上述结果及区域海洋学的分析,在该海区划出了8个水团:沿岸冲淡水团F、近岸混合水团M、暖表层水团WS、表层水团S、表—次层混合水团SU、次层水团U、次-中层混合水团UI和中层水团I。将各类水团在θ—S图解上的点集,归结为变形椭圆凸点集、半无界凸点集和单侧凹点集3种类型。分别提出了建立相应隶属函数的方法,并给出了拟合结果。计算了各季节各水团的熵,讨论了高熵和低熵水团的特征及形成原因。计算了各季节不同水团之间的格贴近度,借以讨论水团变性的特点和它们之间的相互关系。可将8个水团归纳为3种类型:径流冲淡型(F),浅海变性型(M、WS、S和SU),深海大洋型(U、UI和I),
李凤岐苏育嵩范立群
关键词:水团隶属函数模糊熵
利用隶属度的离散值建立水团的隶属函数
1989年
水团的模糊软划分及Bayes判别分析,可以给出离散的隶属度值或归属概率值,为允分利用这些结果,提出了用离散的隶属度值建立水团隶属函数的拟合方法。其一,是在θ—s图解上用等隶属度线拟合钟形隶属函数;二为直接使用离散的隶属度值且适用于计算机程序设计的拟合方法;三是在建立简单钟形函数后,对剩余曲面继续用多项式进行拟合。对于1979年8月黄海混合水团及东海表层混合水团的软划分结果,进行了简单钟形函数的拟合,其拟合百分比分别达到91.63%和99.04%,结果是令人满意的。
李凤岐苏育嵩
关键词:水团
聚类分析在浅海变性水团分析中的试验被引量:1
1989年
本文将统计学上的聚类分析方法,应用于浅海变性水团分析,进行了一系列的试验,依改进了的系统聚类,给出了一种确定水团及混合带的个数与边界的简便方法。还提出了两种逐步检验聚类法,并与系统聚类方法作了比较。
李凤岐苏育嵩喻祖祥
关键词:水团聚类方法
共1页<1>
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