刘晓曼
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东南大学数学系更多>>
- 发文基金：江苏省基础研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于分块K-SVD字典学习的彩色图像去噪被引量：2
- 2016年
- 该文构建了分块K-奇异值分解(K-SVD)字典学习算法处理彩色图像去噪问题。首先对彩色图像直接添加噪声,将其通过色彩通道分成3张灰度图像,利用超完备离散余弦变换(DCT)字典、全局字典和自适应字典等字典学习算法,分别对灰度图像进行去噪重建。通过图像分割理论对图像分块,使得分块K-SVD算法更有效运行于字典学习中。实验结果表明,离散余弦变换字典适用于弱噪声下权重较小的情况,全局字典适用于弱噪声下权重接近于1的情况,自适应字典适用于弱噪声下权重较大的情况。
- 刘晓曼刘永民
- 关键词：字典学习图像分割彩色图像去噪
- Riemann-Stieltjes算子的本性范数
- 2016年
- 本文建立在从Hardy空间H^p到Zygmund型空间Z_μ的Riemann-Stieltjes算子I_(g,φ)和J_(g,φ)的有界性和紧性的特征的基础上,构造了H^p中一些检验函数,运用本性范数的定义与解析函数的性质,给出了算子I_(g,φ)和J_(g,φ)本性范数的估计.
- 刘晓曼刘永民于燕燕
- 关键词：本性范数HARDY空间ZYGMUND型空间
