樊晓伟
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：重庆市电力公司更多>>
- 发文基金：辽宁省社会科学规划基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- “一带一路”背景下海上天然气运输通道的安全评价被引量：9
- 2021年
- “一带一路”建设对中国国际能源合作起到了积极推动作用,结合“一带一路”合作实践对海上天然气运输通道进行安全评价,具有重要的理论及实践价值。考虑到“一带一路”建设实践、天然气国家级合作及新冠疫情对国际天然气供应格局的影响,将“一带一路”五通指数、天然气国家级协议及新冠疫情应用于评价模型指标的构建,采用PP-RAGA-K-means算法进行求解,对中国海上天然气通道安全性进行研究。结果表明:“一带一路”因素对中国海上天然气通道安全存在正面影响,位于“一带一路”沿线且国力强盛的国家海上天然气通道更安全。研究结果为中国开展国际合作以及相关部门制定海上天然气运输安全保障措施提供了科学依据。
- 崔巍杨亮亮夏荣孙家庆樊晓伟
- 关键词：天然气安全评价
- 电网大中型基建项目投资评估研究被引量：3
- 2017年
- 电网发展需要上马大中型基建项目,也就需要对这些投资项目进行科学的多维度评价,进而在项目资金有限的约束条件下对项目进行择优排序投资。这些投资项目的上马不仅带来自身的经济技术效益,也会对电网整体的经济技术指标带来改善,同时项目投资效益的取得也依赖于项目管理水平与企业整体的管理水平。应用平衡计分法到电网负荷基建项目投资领域,从项目自身投入产出指标、项目投资溢出效应、项目所属电网企业既往项目管理水平、项目所属电网企业整体经济技术指标4个维度选取指标对电网大中型基建新增负荷项目进行评价。该评价模型创新性地将电网单个项目与电网整体效益结合,并将前评估与后评估融合在一起,此对各级电网企业提升基建项目投资管理水平有一定的借鉴意义。
- 何小平崔巍樊晓伟李俊杨海峰
- 关键词：电网基建平衡计分法后评估
- 220kV银张线重冰区导线选型被引量：2
- 2012年
- 为了合理选择220 kV银盘水电站送出线路重冰区导线,先从系统输送容量入手,确定输电线路导线分裂根数、间距及截面,再从重冰区输电线路设计的特点出发,通过对常见的3种钢芯铝绞线(GB/T1179—1999)的机械强度及过载能力、铝部应力、弧垂特性、耐振性能、荷载条件以及经济性等方面进行比较分析,重点分析了不同钢芯截面的导线在重冰区的技术经济特性,最终推荐银盘水电站220 kV送出线路20 mm冰区段导线选用2×LGJ-630/55,通过较为系统的导线选型分析,为重冰区高压架空输电线路导线选型、校核探讨了一套方法。
- 樊晓伟
- 关键词：输电线路重冰区导线选型
- 基于风险评价的配电投资决策研究被引量：1
- 2017年
- 电网是保证整个社会能源系统正常运行的基础设施,而新增配电项目投资主要目的就是完善电网,减少由于电网配电设施不完善所造成的社会性风险,不同的供电区域风险则具有不同的需求与特点。为追求配电项目投资的社会风险效益最大化,将配电网中低压负荷投资项目的社会公益性风险划分为区域经济政治风险、用户负荷风险与电网结构风险3大类,并且对3大类风险的度量进行了描述,采用AHP法得到具体的风险权重。从社会风险价值来衡量,对于其他类型的能源及公共基础建设投资决策具有一定的借鉴意义。
- 樊晓伟崔巍崔巍李俊杨海峰
- 关键词：配电网AHP法负载率
- 基于热稳定计算的架空地线分析研究被引量：1
- 2012年
- 从地线热稳定角度出发,针对输电线路发生单相接地短路故障,先计算两根架空地线返回的总电流,再确定每根地线分配的电流,最后校核地线热稳定。结合220kV张家坝变至秀山变线路工程实际,通过对地线组合OPGW与铝包钢绞线进行热稳定校核分析,为输电线路架空地线选型、校核提供参考。
- 樊晓伟
- 关键词：输电线路单相接地短路地线热稳定
- 基于Faster R-CNN算法的船舶识别检测被引量：7
- 2020年
- 目前,检测卫星图像中船舶的常用方法如合成孔径雷达(synthetic-aperture radar,SAR)对多目标仍难以达到精确检测,而更快速的区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)算法是一种深度学习算法,用于物体检测和分类时,可以实现高精度实时监测。文章应用Faster R-CNN算法对卫星图像中的船舶进行识别和检测,并与传统尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法、快速区域卷积神经网络(fast region-based convolutional neural network,Fast R-CNN)算法进行对比。研究结果表明,Faster R-CNN算法比传统SIFT算法和Fast R-CNN算法有更好的收敛速度和识别精度,该算法在船舶识别方面具有较大潜力。
- 崔巍杨亮亮夏荣牟向伟樊晓伟樊晓伟
- 关键词：卫星图像船舶检测
